Deteksi Antusiasme Siswa dalam Pembelajaran Daring Dengan YOLOV8
Abstract
Pada era pembelajaran daring, ekspresi wajah siswa menjadi indikator penting sebagai
respon emosional terhadap materi pembelajaran. Ekspresi wajah memiliki peran yang
signifikan dalam memahami tingkat pemahaman dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran.
Namun, penelitian sebelumnya hanya mencapai tingkat akurasi sebesar 87%. Penelitian ini
bertujuan untuk meningkatkan akurasi menjadi 95,3% dengan menerapkan teknologi Face
Expression Recognition (FER) menggunakan model YOLOv8. Dengan hasil yang lebih akurat,
teknologi ini berpotensi memperkuat efektivitas pembelajaran daring dengan memungkinkan
guru untuk secara tepat mengawasi respon emosional siswa dan menyusun pendekatan
pembelajaran yang lebih sesuai.
Metode yang digunakan terdiri dari beberapa tahap yang terstruktur. Tahap pertama
adalah pengumpulan dataset ekspresi wajah, yang kemudian dilakukan pelabelan dan
pembagian menjadi subset pelatihan dan pengujian. Selanjutnya, dilakukan pengaturan
environment dan hyperparameter yang optimal. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan
meningkatkan akurasi dari penelitian sebelumnya, dengan fokus pada deteksi ekspresi wajah
siswa dalam konteks pembelajaran daring.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi yang signifikan, mencapai 95,3%,
dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang hanya mencapai 87%. Selain itu, waktu
inferensi yang diperoleh dari model yang dikembangkan sangatlah cepat, hanya 0,62ms. Kedua
pencapaian ini menandakan peningkatan yang substansial dalam kinerja sistem deteksi objek
dan pengenalan ekspresi wajah siswa dalam konteks pembelajaran daring. Peningkatan akurasi
memastikan bahwa respon emosional siswa terhadap materi pembelajaran dapat dideteksi dan
diinterpretasikan dengan lebih baik, memungkinkan guru untuk merespons dengan lebih tepat
sesuai dengan kebutuhan siswa. Hal ini berpotensi meningkatkan efektivitas pembelajaran
secara keseluruhan. Selain itu, waktu inferensi yang sangat cepat juga memberikan keuntungan
praktis yang besar, dengan waktu inferensi yang singkat, sistem dapat bekerja secara real-time,
memungkinkan interaksi yang lebih lancar antara guru dan siswa dalam situasi pembelajaran
yang sesungguhnya.
Collections
- Informatics Engineering [2182]