Smart Security Camera dengan Metode LBPH dan Haar- Cascade Berbasis Raspberry Pi dan Aplikasi Telegram

Abstract

Kriminalitas pencurian umumnya terjadi akibat beberapa faktor yaitu, kelalaian manusia dan sistem keamanan yang digunakan. Tentu saja faktor dari kelalaian manusia tidak dapat terhindarkan sehingga membuat sistem keamanan menjadi pilihan terbaik untuk menutupi kekurangan tersebut. Berdasarkan kasus tersebut maka perlu dipikirkan kembali sistem keamanan yang lebih baik dalam mencegah tindakan kriminalitas, karena setiap manusia memiliki hak dasar atas rasa aman terhadap dirinya dan sekitarnya. Kejahatan terhadap hak milik periode 2017-2019 mengalami penurunan. Pada periode 2017 terdapat 12.086 kasus kejadian, kemudian menurun pada tahun 2018 sebanyak 9.711 kasus kejadian, dan pada tahun 2019 turun menjadi 8.493 kasus kejadian. Dalam upaya meningkatkan sistem keamanan yang lebih baik menciptakan suatu inovasi sistem keamanan berupa “smart security camera menggunakan metode LBPH berbasis Raspberry Pi”. Sistem keamanan menggunakan pengenalan karakteristik anatomi (biometrik) seperti wajah sebagai identifikasi personal atau memverifikasi seseorang keluar masuk rumah menggunakan aplikasi telegram. Untuk mengetahui status pintu terbuka atau tertutup maka dikembangkan aplikasi bot telegram. Bot telegram dapat memberikan informasi ke pemilik rumah jika terdapat orang lain yang ingin mencoba mengakses pintu dan bot akan mengirim foto orang tersebut ke aplikasi telegram pemilik rumah. Maka dari itu rumusan masalah kami adalah bagaimana cara kerja bot telegram dalam memberikan informasi dan control kepada pemilik rumah dan bagaimana sistem keamanan berbasis raspberry pi dan metode LBPH dapat digunakan untuk pengenalan wajah sebagai identifikasi personal?