• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Prediksi Willingness To Pay Konsumen Produk Halal (Studi Kasus: Daging Ayam Halal di Yogyakarta)

    Thumbnail
    View/Open
    17522206.pdf (2.886Mb)
    Date
    2023
    Author
    Siwi, Meliana
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk muslim terbesar di dunia, sehingga produk halal merupakan kebutuhan pokok masyarakat. Salah satu makanan yang sehari-hari banyak dikonsumsi masyarakat namun belum banyak yang memiliki jaminan halal (label halal) adalah daging ayam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan Willingness to Pay (WTP) produk daging ayam halal, serta untuk mengetahui prediksi WTP produk daging ayam halal di Yogyakarta. Metode yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor WTP adalah dengan Uji Chi-Square. Hasil dari Uji Chi-Square menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan WTP produk halal antara lain: jenis kelamin, tingkat pendidikan, income, knowledge, dan religiosity. Kemudian metode yang digunakan untuk melakukan prediksi WTP adalah Algoritma C4.5 (Decision Tree). Dari model decision tree dapat diketahui bahwa variabel knowledge memiliki pengaruh terbesar dalam keputusan WTP pada konsumen produk daging ayam halal. Rules atau pola yang terbentuk dari model prediksi decision tree antara lain: semakin tinggi knowledge dan religiosity konsumen maka semakin besar kemungkinan WTP, semakin tinggi tingkat pendidikan dan income konsumen maka WTP juga akan semakin besar, dan konsumen dengan jenis kelamin perempuan memiliki kemungkinan WTP lebih besar daripada laki- laki. Lalu pada confusion matrix menunjukkan model decision tree memiliki akurasi sebesar 98%.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/48530
    Collections
    • Industrial Engineering [3109]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV