Analisis Akurasi Prediksi Nilai Demand Capacity Ratio (DCR) Pada Jembatan Rangka dengan menggunakan Artificial Neural Network (ANN)
Abstract
Demand capacity ratio (DCR) adalah rasio antara jumlah permintaan terhadap
kapasitas yang tersedia dalam suatu sistem dalam periode waktu tertentu. Jika
DCR melebihi 1, berarti jembatan telah melebihi kapasitasnya dan berpotensi
runtuh. Agar terhindar dari resiko kecelakaan pada jembatan, sangat penting untuk
mengetahui nilai DCR sebuah jembatan. Namun, proses perhitungan DCR terlalu
detail karena mencakup banyak variabel seperti berat kendaraan, kecepatan,
angin, dan faktor lingkungan lainnya. Hal ini cukup memakan waktu karena
membutuhkan proses trial and error untuk setiap langkahnya.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendekatan menggunakan jaringan
syaraf tiruan (ANN) untuk memprediksi DCR sehingga prosesnya lebih singkat.
ANN digunakan untuk memprediksi nilai DCR pada struktur atas jembatan
rangka baja kelas A Bina Marga dengan bentang 45 meter, 50 meter, dan 55
meter. Sebagai data input, tegangan tarik batas, panjang bentang, dan luas area
profil baja digunakan, sedangkan outputnya adalah nilai DCR. Data input dan
output diperoleh dari hasil pemodelan SAP2000 dengan memvariasikan dimensi
jembatan, sifat material, dan jenis profil setelah kombinasi pembebanan pada
jembatan.
Hasil yang diperoleh adalah model ANN yang dibuat mampu memprediksi nilai
DCR dari struktur atas jembatan rangka. Untuk semua bentang tidak mengalami
overfitting. Nilai akurasi bentang 45 meter dalam rentang sedang, sedangkan
bentang 50 meter dan 55 meter nilai akurasi masuk dalam rentang kuat dengan R
2 diatas 0,7
Collections
- Civil Engineering [4205]