Deteksi Wajah pada Citra Digital untuk Sistem Presensi Kelas
Abstract
Pengolahan citra telah menjadi bagian penting dari proses pendidikan, terutama dalam
bidang administrasi presensi. Perlunya data terkait kehadiran siswa dalam setiap sesi
pembelajaran menjadi sangat penting dalam kegiatan pembelajaran di sekolah atau perguruan
tinggi. Namun saat ini masih banyak institusi atau sekolah yang masih menggunakan sistem
presensi manual sehingga cukup menghabiskan waktu pembelajaran. Kekurangan lainnya
sistem presensi manual juga yaitu masih menggunakan kertas yang mudah rusak, hingga
adanya indikasi pemalsuan data kehadiran. Oleh karena itu, perlu adanya pengembangan sistem
yang dapat secara otomatis dalam melakukan presensi yang tidak dapat dimanipulasi dan juga
bisa melakukan penghitungan data kehadiran secara manual.
Aplikasi Deteksi Wajah Pada Citra Digital untuk Sistem Presensi Kelas dikembangkan
sebagai salah satu alternatif sistem presensi. Perancangan sistem ini memanfaatkan penerapan
teknologi face detection berbasis web agar dapat meningkatkan produktifitas kegiatan belajar
dan mengajar, keamanan data, serta dapat mengurangi human error. Tekonologi multimedia
dengan sistem pengolahan wajah (face processing) khususnya metode pendeteksian wajah
(face detection) telah menjadi tren pada beberapa dekade terakhir. Teknologi ini banyak
dikembangkan karena dianggap memiliki utilitas yang tinggi dalam berbagai bidang, terutama
dalam visi komputer dan sistem kontrol akses secara otomatis (automatic access control
systems).
Hasil yang didapat dari perancangan aplikasi ini adalah sistem memiliki 2 jenis pengguna
yaitu user dan admin. Admin memiliki tugas dalam mengatur jadwal, ruangan, data guru, mata
pelajaran, hingga data user. Sedangkan untuk user hanya memiliki fungsi untuk melakukan
presensi dan upload foto. Sistem mampu menganalisa wajah menggunakan face recognition
dengan baik. Penerapan algortima deteksi wajah dapat diterapkan pada modul presensi pada
PC menggunakan kamera built-in perangkat yang tersedia.
Collections
- Informatics Engineering [2170]