Deteksi Wajah pada Citra Digital untuk Sistem Presensi Kelas

Abstract

Pengolahan citra telah menjadi bagian penting dari proses pendidikan, terutama dalam bidang administrasi presensi. Perlunya data terkait kehadiran siswa dalam setiap sesi pembelajaran menjadi sangat penting dalam kegiatan pembelajaran di sekolah atau perguruan tinggi. Namun saat ini masih banyak institusi atau sekolah yang masih menggunakan sistem presensi manual sehingga cukup menghabiskan waktu pembelajaran. Kekurangan lainnya sistem presensi manual juga yaitu masih menggunakan kertas yang mudah rusak, hingga adanya indikasi pemalsuan data kehadiran. Oleh karena itu, perlu adanya pengembangan sistem yang dapat secara otomatis dalam melakukan presensi yang tidak dapat dimanipulasi dan juga bisa melakukan penghitungan data kehadiran secara manual. Aplikasi Deteksi Wajah Pada Citra Digital untuk Sistem Presensi Kelas dikembangkan sebagai salah satu alternatif sistem presensi. Perancangan sistem ini memanfaatkan penerapan teknologi face detection berbasis web agar dapat meningkatkan produktifitas kegiatan belajar dan mengajar, keamanan data, serta dapat mengurangi human error. Tekonologi multimedia dengan sistem pengolahan wajah (face processing) khususnya metode pendeteksian wajah (face detection) telah menjadi tren pada beberapa dekade terakhir. Teknologi ini banyak dikembangkan karena dianggap memiliki utilitas yang tinggi dalam berbagai bidang, terutama dalam visi komputer dan sistem kontrol akses secara otomatis (automatic access control systems). Hasil yang didapat dari perancangan aplikasi ini adalah sistem memiliki 2 jenis pengguna yaitu user dan admin. Admin memiliki tugas dalam mengatur jadwal, ruangan, data guru, mata pelajaran, hingga data user. Sedangkan untuk user hanya memiliki fungsi untuk melakukan presensi dan upload foto. Sistem mampu menganalisa wajah menggunakan face recognition dengan baik. Penerapan algortima deteksi wajah dapat diterapkan pada modul presensi pada PC menggunakan kamera built-in perangkat yang tersedia.