| dc.description.abstract | Obesitas adalah suatu keadaan yang terjadi karena asupan makanan yang berlebihan,
kurangnya aktivitas fisik dan faktor genetika hal-hal yang dapat mempengaruhi terjadinya
obesitas pada seseorang diantaranya genetika, usia, jenis kelamin, faktor lingkungan, stress,
kurangnya melakukan aktivitas fisik, kebiasaan makan yang tidak sehat atau diet yang salah,
masalah kesehatan, sedang atau efek setelah melakukan pengobatan tertentu dan faktor
ekonomi, Faktor yang lainnya ialah perubahan era globalisasi yang membuat segala aspek
kehidupan semuanya sudah tersentuh oleh teknologi yang memungkinkan segala sesuatunya
didapat dengan mudah, globalisasi juga memiliki andil dalam perubahan pola hidup manusia,
efek dari perubahan pola hidup di era ini telah meningkatkan resiko obesitas dikalangan
masyarakat.
Karenanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis serta monitoring
selama proses penurunan berat badan, biasanya sebuah aplikasi diet hanya melakukan
diagnosis tanpa disertai saran yang diperlukan oleh penderita obesitas, sistem ini memberikan
berapa kalori yang perlu dikonsumsi oleh pasien dalam sehari dan memberikan saran makanan
yang bagus untuk dikonsumsi bagi pasien.
Sistem ini menggunakan basis pengetahuan Rule Based reasoning dimana pemecahan
sebuah masalah menggunakan sejumlah aturan-aturan yang ada, dengan mesin inferesi
Forward chaining dengan dilakukan dimulai dari fakta lalu mendapatkan kesipulan yang
berasal dari fakta tersebut, perhitungan diagnosis menggunakan metode IMT.
Input program berupa email, nama, password untuk pembuatan akun dan diagnosis
membutuhkan input tinggi badan, berat badan, umur, jenis kelamin, langkah perhari, output
yang dikeluarkan berupa status gizi, saran, minimum kalori yang dimakan dalam sehari dan
saran treatment, pengujian dilakukan dengan metode Black box, dimana aplikasi diujikan pada
beberapa orang dan orang tersebut akan melakukan pengetesan apakah sudah sesuai dengan
kebutuhan user. | en_US |
