Show simple item record

dc.contributor.advisorFirdaus, S.T., M.T., Ph.D.
dc.contributor.advisorElvira Sukma Wahyuni, S.Pd., M.Eng.
dc.contributor.authorALVITA WIDYA KUSTIAWAN PUTRI
dc.contributor.authorNISA AGUSTIN PRATIWI PELU
dc.date.accessioned2022-11-09T04:02:00Z
dc.date.available2022-11-09T04:02:00Z
dc.date.issued2022-05-28
dc.identifier.urihttps://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/40316
dc.description.abstractPendeteksian objek merupakan salah satu hal yang penting dalam sistem otomasi. Dalam Tugas Akhir ini penulis membangun suatu sistem yang dapat mengidentifikasi jenis luka yang dapat di akses melalui personal komputer. Sistem ini dapat membantu untuk mengidentifikasi jenis luka untuk pembelajaran. Pada penelitian ini objek yang di deteksi adalah foto luka tumpul diantaranya, lecet geser, lecet tekan, robek, dan memar. Alasan pemilihan kasus ini karena kurangnya teknologi di bidang kedokteran dalam hal deteksi luka otomatis, sehingga terealisasinya Injury detector: aplikasi penentu luka berbasis image prosesing. Pada pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa program python dengan algoritma YOLOv4. Penelitian ini diharapkan dapat mempermudah dalam pembelajaran identifikasi jenis luka dalam kasus forensik oleh mahasiswa kedokteran, lebih fleksibel dalam hal device yang digunakan, dan dapat digunakan langsung pada kasus forensik. Pada penelitian ini menggunakan 494 data yang digunakan sebagai data testing dan training dan mencapai akurasi 92,45% dalam pengujian program.en_US
dc.publisherUNIVERSITAS ISLAM INDONESIAen_US
dc.titleAplikasi Penentu Jenis Luka Pada Kasus Forensik Medis Berbasis Image Processingen_US
dc.Identifier.NIM18524125
dc.Identifier.NIM18524133


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record