• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penggunaan Self-service Business Intelligence Dalam Pengambilan Keputusan Di Umkm Pada Masa Pandemi Covid-19: Studi Kasus Toko Sayur Keluarga Yogyakarta

    Thumbnail
    View/Open
    17522006.pdf (2.230Mb)
    Date
    2022-01-26
    Author
    Maziyyah, Atika Afifah
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Tidak dapat dipungkiri bahwa negara maju dan negara berkembang sedang menghadapi masalah pemborosan yang tak terhindarkan dalam rantai pasok pangan (food supply chain). Food waste yang dialami oleh TOSAGA diketahui dapat kehilangan sekitar 7,5 kilogram sayuran setiap harinya. TOSAGA adalah toko retail yang bergerak pada bidang pangan di Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta tepatnya di desa Karangmloko, Sariharjo, Kecamatan Ngaglik. Produk-produk yang dipasarkan sangat beragam dengan kurang lebih 824 total item. Dengan rata-rata 130 jumlah transaksi per hari, TOSAGA hanya memanfaatkan data transaksi tersebut sebatas untuk pembuatan laporan bulanan saja. Sehingga dominan dari segala proses yang dilakukan oleh pelaku bisnis pada toko hanya berdasarkan intuisi dengan memanfaatkan informasi seadanya dalam penyediaan inventory. Perancangan Self-Service Business Intelligence (SSBI) pada TOSAGA dijadikan sebagai tools dengan data yang objektif untuk membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan dalam pengendalian stock produk yang berdampak pada performansi penjualan toko. Proses perancangan SSBI pada penulisan ini dikembangkan dengan metode Kimball yang berfokus pada proses bisnis. Hasil dari penulisan ini berupa sebuah dashboard reporting dengan cakupan inventory, yaitu Inventory Analysis Dashboard.
    URI
    http://hdl.handle.net/123456789/39788
    Collections
    • Industrial Engineering [2835]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV