dc.contributor.advisor | Dr. Drs.Imam Djati Widodo, M.Eng.Sc. | |
dc.contributor.advisor | Bambang Suratno, S.T.,
M.T., Ph,D. | |
dc.contributor.author | PALMY RAWINDA MELIALA | |
dc.date.accessioned | 2022-05-27T08:22:11Z | |
dc.date.available | 2022-05-27T08:22:11Z | |
dc.date.issued | 2021-12-01 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/37617 | |
dc.description.abstract | Tingkat survivabilitas kanker paru-paru rendah di Taiwan selama tiga dekade
terakhir, senilai sekitar lima belas persen untuk tingkat kelangsungan hidup lima
tahun. Kanker paru-paru prognose pada tahap awal sebelum menjadi lebih parah
adalah hal yang penting. Selain itu, biaya pengobatan untuk kanker paru-paru
tinggi. Ini berada di tempat keempat di Taiwan untuk biaya medis paling mahal.
Prediksi harapan hidup, terkait dengan biaya, diperlukan untuk meningkatkan
tingkat kelangsungan hidup dan keseimbangan biaya dari pasien kanker paru-paru.
Harapan hidup dan informasi biaya akan membantu rumah sakit atau dokter
memberikan pengobatan efektif terbaik untuk pasien kanker paru-paru. Dalam
penelitian ini, kami menyediakan algoritma perbandingan pembelajaran mesin yang
dibantu dengan 10 cross validation dan feature selection untuk memprediksi
kemampuan bertahan hidup dan pengeluaran medis pasien kanker paru-paru dari
tahun 2000-2010. Cox Proportional Hazard digunakan untuk menentukan variabel
prediktor penyakit kronis terbaik. Analisis tren akan dilakukan dengan KaplanMeier
untuk analisis kelangsungan hidup dan mengetahui variabel dari
pemanfaatan sebelumnya yang memiliki dampak langsung terhadap pengeluaran
medis. Hasilnya menegaskan bahwa Decision Tree memiliki kinerja optimal untuk
memprediksi kemampuan bertahan dan pengeluaran pasien kanker paru-paru untuk
semua tahap, baik dalam pemilihan fitur atau tidak, dari akurasi, penarikan, dan
skor F1 selalu menghasilkan di atas 90%. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Cox Proportional Hazard | en_US |
dc.subject | Kanker Paru-Paru | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.subject | Pengeluaran Medis | en_US |
dc.subject | Survivability | en_US |
dc.title | Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk Survivabilitas Dan Biaya Pengobatan Pasien Kanker Paru-Paru Di Taiwan | en_US |
dc.Identifier.NIM | 19916038 | |