Implementasi Regresi Linier Untuk Prediksi Penjualan Dan Cashflow Pada Aplikasi Point Of Sales Kafe Xyz

Abstract

Pada saat ini informasi merupakan hal yang sangat penting dalam mengambil keputusan bisnis pada restoran. Persaingan dagang terkadang membuat manajer sebuah usaha melakukan promosi atau diskon yang berlebihan sehingga mempengaruhi penjualan dan cashflow kafe menjadi buruk dan beresiko terjadi kebangkrutan, Dalam data transaksi point of sales kafe sebenarnya terdapat berbagai macam informasi penting yang masih tersebar dan tersembunyi yang seharusnya dapat digunakan untuk berbagai kepentingan strategi bisnis restoran seperti penjualan. Manajer harus melakukan memprediksi penjualan dan cashflow untuk menghindari kerugian dan cashflow yang buruk berdasarkan data penjualan bulan-bulan sebelumnya karena itu diperlukan sebuah algoritma untuk melakukan prediksi. Regresi linier merupakan sebuah algoritma yang memodelkan hubungan antara suatu variabel terikat dan variabel bebas yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan berdasarkan data-data sebelumnya tujuan utamanya adalah untuk membantu manajer restoran untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan hasil prediksi dan data yang ada. Maka dengan hasil prediksi ini diharapkan dapat membantu manajer kafe dapat menentukan strategi penjualan dan cashflow kafe agar semakin baik.