| dc.description.abstract | Rambu lalu lintas adalah salah satu alat perlengkapan jalan dalam bentuk
tertentu yang memuat lambang, huruf, angka, kalimat atau perpaduan di
antaranya. Berdasarkan jenis pesan yang disampaikan, rambu lalu lintas dapat
dikelompokkan menjadi beberapa jenis seperti rambu peringatan, larangan, dan
perintah. Jenis rambu tersebut dibedakan berdasarkan bentuknya, seperti rambu
peringatan yang memiliki bentuk belah ketupat. Aplikasi ini perlu untuk dapat
membedakan rambu berbentuk belah ketupat dengan bentuk lainya. Oleh karena
itu pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi yang dapat mengenali rambu
dengan bentuk belah ketupat. Metode yang digunakan adalah canny edge
detection untuk proses deteksi tepi, dan diagonal neighbors untuk proses filter.
Metode-metode yang digunakan ini diharapkan dapat mengenali rambu berbentuk
belah ketupat dan untuk mengetahui apakah dapat mengenali dengan baik maka
sistem akan melalui beberapa pengujian.
Hasil dari penelitian skripsi ini adalah berhasil membuat aplikasi
pengenalan rambu berbentuk belah ketupat. Sistem yang dibangun dapat
membantu mengenali rambu dan mengetahui adanya rambu yang berbentuk belah
ketupat. Dari hasil pengujian sistem diperoleh hasil bahwa proses pengenalan
rambu berbentuk belah ketupat dengan metode diagonal neighbors telah tepat,
sehingga sistem tidak dapat mengenali rambu dengan bentuk lain.
Kata kunci : Canny edge detection, Diagonal neighbors, Rambu, Belah ketupat | en_US |
