Evaluasi Penentuan Jumlah Permintaan Dan Lead Time Persediaan Bahan Baku Probabilistik Dengan Pendekatan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus Pada Da’im Donuts Bakery)

Abstract

Da’im Donuts Bakery merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri makanan dengan produk donat dengan berbagai rasa. Permasalahan yang dihadapi adalah seringnya terjadi stock out akibat reorder point yang rendah disisi lain tingginya kuantitas pemesanan mengakibatkan tingginya biaya simpan yang dikeluarkan perusahaan. Oleh karena itu diperlukan adanya suatu kajian ilmiah yang dapat merepresentasikan keadaan sesuai dengan sistem nyatanya. Solusi pemesahan masalahnya yaitu dengan menerapkan model Economic Order Quantity probabilistik dengan Simulasi Monte Carlo pada kondisi permintaan dan lead time yang probabilistic. Simulasi Monte Carlo adalah salah satu metode simulasi sederhana yang dapat dibangun secara cepat dengan hanya menggunakan spreadsheet (misalnya Ms. Excel). Dari hasil analisis simulasi EOQ probabilistik antara perpaduan nilai EOQ dan ROP didapatkan biaya persediaan minimum harian yaitu pada saat persediaan di gudang sebesar 75 kg dengan kuantitas setiap kali pemesanan sebesar 100 kg dengan biaya persediaan harian totalnya Rp 22.376,- per hari dibandingkan dengan kebijakan perusahaan dengan persediaan di gudang sebesar 50 kg dengan kuantitas setiap kali pemesanan 200 kg yang mengeluarkan iaya persediaan 28.847 per hari. Kata kunci : pengendalian persediaan, eoq probabilistik, simulasi monte carlo