Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosa Penyakit Cacar Menggunakan Metode Naive Bayesian Classification

Abstract

Penyakit cacar merupakan suatu penyakit yang disebabkan oleh virus yang disertai keadaan umum yang buruk dan sangat menular. Apabila penyakit ini tidak dideteksi secara dini dan tidak mendapatkan penanganan yang tepat maka dapat menyebabkan kematian. Penelitian yang dilakukan yaitu membangun sistem pendukung keputusan untuk diagnosa penyakit cacar menggunakan metode Naive Bayesian Classification. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Dalam proses diagnosa penyakit dokter memasukkan gejala yang sedang dialami oleh pasien, kemudian sistem ini akan menghasilkan keluaran berupa probabilitas tingkat resiko terjangkitnya penyakit cacar. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah suatu sistem yang berguna dalam membantu dalam pengambilan keputusan jenis penyakit cacar dengan metode Naive Bayesian Classification. Sistem ini dapat memberikan alternatif solusi sesuai dengan perhitungan menggunakan metode Naive Bayesian Classification. Kata kunci : Cacar, Naive Bayesian Classification, probabilitas