Analisis Perbaikan Kualitas Layanan Pada Aplikasi Zoom Cloud Meetings Berdasarkan Ulasan End-User Menggunakan Metode Text Mining Dan Fishbone Diagram
Abstract
Pada era revolusi industri 4.0 seperti saat ini, terjadi suatu perkembangan teknologi
yang begitu pesat dan sudah merambah ke berbagai bidang khususnya di bidang
telekomunikasi. Salah satu kemajuan teknologi telekomunikasi ialah teknologi yang
dapat mendukung komunikasi audio maupun video secara bersamaan dan real time
yaitu video conference. Salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang jasa
telekomunikasi berbasis video conference yaitu Zoom Technologies, Inc yang
meluncurkan aplikasi zoom cloud meetings yang dapat diunduh melalui Google Play
Store yang tujuannya agar pengguna zoom juga dapat melakukan meeting melalui
smartphone mereka. Namun, hingga Desember 2020 aplikasi Zoom Cloud Meetings
hanya mendapatkan rating sebesar 3,6 bintang dari total keseluruhan rating sebesar 5,0.
Oleh karena itu, diperlukan adanya penelitian terkait Zoom Cloud Meetings dengan
menggunakan ulasan pengguna dari Google Play Store. Ulasan yang dianalisis pada
penelitian berjumlah sebesar 75.454 yang telah diklasifikasikan menjadi kelas sentimen
positif dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta dilakukan
association rule. Klasifikasi dengan Naïve Bayes Classifier dengan data latih 85% dan
data uji 15% menghasilkan akurasi optimum sebesar 86,67%. Dari hasil analisis ulasan,
didapatkan delapan kata kunci permasalahan yaitu, “meeting”, “video”, “audio”,
“class”, “work”, “update”, “time” dan “connect”. Beberapa penyebab permasalahan
diantaranya connecting ke meeting dalam waktu yang lama, keluhan akan kualitas
suara, video dan waktu yang limited bagi pengguna gratis, serta masalah terkait aplikasi
yang tidak dapat dijalankan. Solusi yang mungkin dapat dilakukan diantaranya
melakukan update untuk menghilangkan bug dan memperbaiki masalah yang dialami
pengguna, meningkatkan kualitas suara dan video serta memberlakukan sistem
unlimited time bagi semua pengguna.
Collections
- Industrial Engineering [2224]