• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Pendekatan Komprehensif Berbasis MCDM untuk Evaluasi Kinerja Pemasok

    Thumbnail
    View/Open
    16916215 Nur Riana F.pdf (21.04Mb)
    Date
    2020
    Author
    16916215 Nur Riana F
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pemasok mempunyai peranan penting dalam rantai pasok karena menjamin ketersediaan barang atau jasa yang berkualitas dan harga kompetitif yang dibutuhkan perusahaan. Untuk itu, evaluasi kinerja pemasok dengan pendekatan komprehensif penting dilakukan sebagai analisa menyeluruh yang mempertimbangkan banyak kriteria terkait yang dapat merepresentasikan karakteristik pemasok sehingga membutuhkan pendekatan multi-kriteria menggunakan metode MCDM. Pendekatan komprehensif terhadap evaluasi kinerja pemasok penting dilakukan untuk menjalin hubungan baik dengan pemasok, penurunan biaya pengadaan, peningkatan kualitas produk dan mempersingkat waktu pengiriman (lead time). Penelitian ini mengembangkan metode MCDM dengan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk memetakan posisi setiap material/komponen kedalam kuadran Kraljic's matrix yang diimplementasikan ke salah satu Industri manufaktur kereta api. Setelah material/komponen terbentuk dalam kuadran Kraljic’s matrix, strategi pengadaan ditentukan sesuai dengan karakteristik material/komponen. Selanjutnya, tingkat efisiensi pemasok ditentukan menggunakan pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA). Hasil yang didapatkan terlihat empat dari sebelas pemasok dalam kondisi optimal. Kata Kunci: Supply Chain Management (SCM), Multi Criteria Decision Making (MCDM), supplier performance evaluation, Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique For Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS), Kraljic’s Matrix, Data Envelopment Analysis (DEA)
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/123456789/31155
    Collections
    • Master of Industrial Engineering [243]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV