dc.contributor.advisor | Saepudin, S.Si., M.Si., Ph.D. | |
dc.contributor.author | 14613093 Rizqah Miftahul Jannah | |
dc.date.accessioned | 2021-07-13T03:28:57Z | |
dc.date.available | 2021-07-13T03:28:57Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/123456789/30397 | |
dc.description.abstract | Analgesik adalah obat yang digunakan untuk mengurangi hingga meghilangkan rasa nyeri atau zat-zat penghilang nyeri tanpa menghilangkan kesadaran. Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) dan Defined Daily Dose (DDD) adalah sistem klasifikasi dan pengukuran penggunaan obat. Drug Utilization 90% (DU 90%) digunakan untuk menjelaskan pola penggunaan obat. Penggunaan metode ATC/DDD dapat diintegrasikan dengan Drug Utilization 90% (DU 90%) untuk mengidentifikasikan segmen penggunaan terbanyak dalam studi penggunaan obat di suatu populasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis obat analgesik yang digunakan di Puskesmas Cangkringan dan kuantitas penggunaannya selama tahun 2017-2019 dengan metode Anatomical therapeutic Chemical/Defined Daily Dose (ATC/DDD). Penelitian ini menggunakan data penggunaan obat yang diperoleh dari unit farmasi dan data jumlah kunjungan pasien rawat jalan (KPRJ) dari unit rekam medis Puskesmas Cangkringan. Kuantitas penggunaan obat-obat analgesik akan dihitung dalam satuan DDD berdasarkan nilai DDD yang telah ditetapkan oleh WHO dengan satuan akhir yang digunakan adalah DDD/1000 KPRJ. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata obat analgesik yang digunakan selama periode tahun 2017-2019 adalah parasetamol 2.992 DDD/1000 KPRJ, ibuprofen 741 DDD/1000 KPRJ, Asam mefenamat 172 DDD/KPRJ dan natrium diklofenak 61 DDD/1000 KPRJ. Obat yang selalu masuk dalam segmen DU90% setiap tahunnya adalah parasetamol dan ibuprofen.
Kata kunci : Analgesik, ATC/DDD, DU90%. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Analgesik | en_US |
dc.subject | ATC/DDD | en_US |
dc.subject | DU90% | en_US |
dc.title | Analisis Kuantitatif Penggunaan Analgesik di Puskesmas Cangkringan Tahun 2017-2019 dengan Metode ATC/DDD dan DU 90% | en_US |
dc.Identifier.NIM | 14613093 | |