dc.contributor.advisor | Dzata Farahiyah, S.T., M.Sc. | |
dc.contributor.author | Muhammad Akbar S | |
dc.date.accessioned | 2021-07-03T06:11:50Z | |
dc.date.available | 2021-07-03T06:11:50Z | |
dc.date.issued | 2020-12-31 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/29971 | |
dc.description.abstract | Emas merupakan salah satu jenis investasi yang terbukti memiliki nilai tukar yang stabil
dan menjadi bentuk aset yang penting. Dengan harga emas dunia yang selalu berubah-ubah dapat
mengkhawatirkan para investor emas, sehingga dibutuhkan sebuah informasi yang akurat dan cepat
terhadap perubahan-perubahan yang terjadi. Skripsi ini bertujuan untuk mengetahui prediksi
pergerakan nilai emas dengan menggunakan metode Machine Learning dengan algoritme Naïve
Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbors. Fitur yang digunakan untuk memprediksi pergerakan
nilai saham emas adalah nilai Open, nilai High, nilai Low, dan nilai Close. Algoritme Naïve Bayes
Classifier dan K-Nearest Neighbors digunakan untuk melatih model Machine Learning dalam 3
skenario pengujian yakni pembagian data latih dan data uji dengan rasio 75%-25%, 80%-20%,
dan 90%-10%. Pada hasil pengujian terlihat bahwa pengujian skenario 80%-20% model Naïve
Bayes Classifier memiliki akurasi tertinggi dengan nilai 62% sedangkan akurasi tertinggi untuk
model K-Nearest Neighbors ada pada pengujian skenario 90%-10% dengan nilai 65%. Dapat
disimpulkan bahwa pengujian yang dilatih dengan menggunakan model K-Nearest Neighbors
memiliki kinerja yang lebih baik secara keseluruhan dibanding dengan model Naïve Bayes
Classifier. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Emas | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.subject | Naïve Bayes Classifier | en_US |
dc.subject | K-Nearest Neighbors | en_US |
dc.title | Perbandingan Algoritme Naïve Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbors Pada Prediksi Pergerakan Mata Uang Dollar Amerika (USD) Terhadap Harga Emas | en_US |
dc.Identifier.NIM | 15524022 | |