Estimasi Kalori pada makanan melalui Citra Makanan menggunakan Model SSD (Single Shot Detector) pada Mobile Device

Abstract

Saat ini, penyakit diabetes dan obesitas menjadi penyakit yang cukup banyak diderita manusia di dunia. Berdasarkan data yang dihimpun WHO Global Report, pada tahun 2000, di Indonesia sudah terdapat 8,4 juta jiwa penderita Diabetes. Diabetes juga diperkirakan pada tahun 2030 nanti akan sampai pada 21,3 juta jiwa penderitanya di Indonesia. Penyakit-penyakit seperti diabetes dan obesitas sendiri, disebabkan oleh salah satunya adalah kelebihan asupan kalori pada tubuh. Kelebihan asupan kalori pada tubuh terjadi disebabkan oleh manusia yang belum mampu mengatur kadar kalori yang masuk ke dalam tubuh melalui makanan dan minuman yang dikonsumsinya (Tirasirichai, Thanomboon, Soontorntham, Kusakunniran, & Robinson, 2018). Pada penelitian ini, diusulkan sebuah mobile application yang dapat melakukan estimasi kalori pada makanan yang akan dimakan, melalui kamera mobile devices menggunakan model kecerdasan buatan. Model kecerdasan buatan yang dibangun adalah model deep learning, yang memanfaatkan algoritma SSD (Single Shot Multibox Detector) untuk melakukan deteksi pada objek makanan. Berdasarkan hasil pengujian performa model dan juga pengujian estimasi kalori dengan nilai sebenarnya, Mobile Application yang dibangun sudah mampu untuk melakukan estimasi kalori pada makanan yang akan dimakan. Aplikasi juga diharapkan mampu untuk mengurangi resiko terkena penyakit-penyakit seperti diabetes dan obesitas yang saat ini dialami oleh banyak manusia.