• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Informatics Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Informatics Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit pada Sistem Respirasi dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android

    Thumbnail
    View/Open
    13523243 Heri Efendi.pdf (8.304Mb)
    Date
    2020
    Author
    13523243 Heri Efendi
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Penyakit pada sistem respirasi adalah penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada sistem pernapasan. Penyakit pada sistem repirasi sangat berbahaya karena salah satu kebutuhan manusia terhadap kehidupan ada pada proses respirasi yaitu bernapas. Beberapa penyakit pada sistem respirasi sulit dikenali gejalanya karena kemiripan gejala yang muncul menyerang sistem yang sama. Terlebih saat ini muncul jenis penyakit baru hasil dari proses mutasi virus yang menyerang sistem pernapasan yang juga memiliki gejala umum seperti penyakit yang menyerang pada sistem respirasi. Hal tersebut seringkali menimbulkan rasa khawatir dan panik yang berlebihan terhadap gejala yang muncul. Ini disebabkan kurangnya pengetahuan mengenai penyakit pada sistem respirasi sehingga kadang salah dalam melakukan penanganan dini. Salah satu langkah solutif untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat sebuah sistem pakar berbasis mobile menggunakan metode certainty factor yang mampu mendeteksi dini penyakit pada sistem respirasi berdasarkan gejala yang muncul layaknya pakar dalam mendeteksi penyakit serta dapat memberikan penjelasan terhadap penyakit yang dideteksi dan memberikan langkah pencegahan penanganan dini terhadap hasil deteksi. Pengujian sistem ini dilakukan bersama dengan dokter spesialis pernapasan menggunakan metode UAT (User Acceptance Test). Dari hasil pengujian tersebut sistem mampu mendeteksi penyakit berdasarkan gejala dan memberikan edukasi penanganan dini terhadap hasil deteksi dengan hasil yang sama seperti layaknya seorang pakar mendeteksi. Oleh sebab itu, dapat dikatakan sistem pakar ini benar-benar mampu dan layak digunakan untuk masyarakat umum yang membutuhkan maupun pihak terkait pakar yang masih relevan berhubungan.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/123456789/29821
    Collections
    • Informatics Engineering [2522]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV