Show simple item record

dc.contributor.advisorSri. Kusumadewi, S.Si, MT.
dc.contributor.advisordr. Linda Rosita, M.Kes Sp.PK (K)
dc.contributor.authorSupardianto
dc.date.accessioned2021-06-17T06:43:03Z
dc.date.available2021-06-17T06:43:03Z
dc.date.issued2020-12-15
dc.identifier.urihttps://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/29445
dc.description.abstractSindroma metabolik adalah suatu kondisi yang terjadi pada seseorang secara bersamaan seperti peningkatan tekanan hepertensi, kadar gula darah yang hiperglikemia, kelebihan berat bandan (obesitas), serta kenaikan kadar kolesterol (displipidemia) tidak biasa. Kondisi ini membuat resiko bagi penderitanya mengalami penyakit jantung, stroke, dan diabetes mellitus menjadi sangat tinggi. Sindroma metabolik adalah penyakit yang tidak menular. Seseorang yang memiliki sindroma metabolik memiliki risiko terhadap penyakit jantung dan stroke, karena dibutuhkan ahli dalam menganalisanya. Fuzzy Sistem Pakar (Fuzzy Expert System) merupakan bagian dari kecerdasan buatan menggunakan logika fuzzy. dimana sistem berusaha megadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakuakan oleh para ahli. Penelitian ini mengembangkan suatu sistem agar pasien dapat melihat hasil analisa dari sindroma metabolik yang di deritanya dengan memanfaatkan aplikasi teknologi informasi. Nantinya: hasil sistem yang dikembangkan dalam penelitian setidaknya dapat membantu ahli (Dokter) dalam memberikan kesimpulan resiko penyakit yang diderita pasien melalui hasil analisa sindroma metabolik. Sistem ini akan melibatkan para pakar seperti dokter dan pasien, dimana dokter melakukan diagnosis terhadap hasil analisa sindrom metabolik pasien, dan pasien biasa melihat hasil diagnosis resiko penyakit yang diderita. Supaya sistem bekerja sesuai fungsi manualnya yaitu kesimpulan dokter, maka system akan melalui tahap pengujian data dimana dalam pengujian ini akan dipakai Uji validitas. Hasilnya diharapkan nilai persentase kesamaan antara hasil diagnosa dokter dan diagnosa sistem memiliki kesaamaan lebih dari 70%. Itu artinya tidak ada perbedaan atau sedikit sekali perbedaan antara hasil yang dikeluarkan sistem dengan hasil penilaian ahli yang dalam hal ini seorang dokter.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectSindroma metaboliken_US
dc.subjectfuzzy expart systemen_US
dc.subjectobesitasen_US
dc.titleFuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Fuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Fuzzy Expert System Untuk Membantu Diagnosis Awal Sindroma Metaboliken_US
dc.Identifier.NIM16917222


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record