| dc.description.abstract | Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi informasi, pemanfaatan
teknologi komputer sudah menjadi kebutuhan utama dalam hal pengolahan data. Salah satu
proses yang penting yang terdapat dalam pengolahan data adalah pencarian informasi.
Sekarang ini komputer digunakan sebagai media utama untuk melakukan pencarian informasi.
Proses pencarian informasi ini disebut dengan istilah temu balik informasi atau Information
Retrieval (IR). Situs Google.com, Yahoo.com, dan Bing.com merupakan contoh dari penerapan
IR. Situs tersebut sudah dapat melakukan pencarian menggunakan gambar, akan tetapi
kebanyakan digunakan untuk pencarian berupa teks. Content Based Image Retrieval (CBIR)
adalah istilah yang digunakan untuk temu balik informasi yang berupa gambar. Pada penelitian
ini penulis menerapkan teknik CBIR untuk pencarian gambar dengan citra Fashion sebagai
masukannya. Prosesnya adalah dengan memasukkan query gambar fashion ke dalam sistem,
selanjutnya sistem akan menguraikan query gambar sehingga didapatkan fitur warna (statistika
warna), fitur bentuk (moment invariant), dan fitur tekstur (Gray Level Co-occurent Matrix
(GLCM)) dan dilakukan juga pencarian fitur serupa pada gambar di dalam database. Dalam
menemukan kemiripan antara query gambar dan gambar di database digunakan perhitungan
jarak kemiripan (Euclidean distance) yang membandingkan fitur-fitur kedua gambar tersebut.
Setelah menguji kinerja sistem temu kembali citra fashion menggunakan perhitungan precision
didapatkan persentase 20% 100% dari 40 data uji atau rata-rata precision didapatkan
persentase 70,25%.
. | en_US |
