| dc.description.abstract | Di era industri 4.0 sekarang ini perkembangan teknologi digital sangat pesat. Hampir setiap sektor tidak terlepas dari perkembangan teknologi digital. Mulai naiknya grafik peningkatan teknologi dapat dilihat dari bertambahnya nilai pengguna internet dan alat komunikasi elektronik. Tingginya pengguna internet diikuti dengan bertambahnya kejahatan digital yang muncul. Kejahatan digital juga meninggalkan jejak, maka dibutuhkan orang dengan keahlian khusus untuk menanganinya. Untuk mengungkap kasus kejahatan digital maka diperlukan proses investigasi. Investigasi meliputi assessment, acquisition, examination, dan reporting. Proses akuisisi saat ini masih memerlukan waktu yang lama. Sehingga diperlukan adanya analisis pada algoritma untuk mengetahui format akuisisi yang lebih baik. Dengan banyaknya kasus digital yang ada mengharuskan para ahli forensik digital untuk segera menyelesaikan pekerjaan tersebut. Mengetahui format yang tepat ketika melakukan akuisisi akan sangat membantu dalam mempercepat proses investigasi. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis algoritma akuisisi format Raw dan AFF dan menjelaskannya ke dalam notasi Big-O. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana format Raw lebih efisien dibandingkan dengan AFF dengan menghitung kompleksitas waktu yang menghasilkan nilai Big-O. | en_US |
