Klasifikasi Usia Berdasarkan Kecepatan Berjalan Manusia Berbasis Video Processing

Abstract

Pergerakan kecepatan berjalan setiap manusia berbeda-beda, salah satu faktor yang mempengaruhi perbedaan kecepatan berjalan adalah usia seseorang. Berdasarkan kecepatannya usia sendiri dibagi menjadi 3 yaitu usia anak-anak dengan kecepatan 1.6m/s, usia dewasa 1.4m/s, dan usia tua 1.2m/s. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi usia seseorang berdasarkan kecepatan berjalan, menggunakan offline video dari 4 kamera CCTV yang ditempatkan pada 4 sudut pandang yang berbeda. Masing-masing kamera menghasilkan 5 skenario input data yang berbeda sehingga total data input yang digunakan berjumlah 20 video offline dengan metode deteksi Optical flow. Metode optical flow akan menghitung nilai kecepatan setiap frame dan pergerakan suatu objek. Hasil perhitungan kecepatan berdasarkan algoritma optical flow akan dibandingan dengan menggunakan perhitungan kecepatan manual. Hasil dari penelitian adalah 20 video yang digunakan sebagai input dari 4 kamera CCTV berhasil dideteksi dengan menggunakan Optical flow. Pada perbandingan kecepatan dengan perhitungan manual didapat nilai rata-rata error sebesar 4.3% dan rata-rata akurasi dari penelitian ini sesuai dengan scenario data yang dibuat sebesar 76%.