Deteksi Arah Pergerakan Manusia Berbasis Video Off ine Dengan Menggunakan Deteksi Optical Flow
Abstract
Pergerakan anak-anak secara aktif memiliki resiko keamanan ketika anak-anak tersebut bergerak ke tempat-tempat yang berbahaya ditambah dengan tanpa adanya pengawasan dari orang dewasa. Untuk mengurangi resiko kecelakaan pada anak-anak tanpa pengawasan orang tua dibutuhkan sebuah sistem deteksi pergerakan secara otomatis. Pada penelitian ini dilakukan deteksi arah pergerakan manusia menggunakan pengolahan citra dengan input video offline dari 4 kamera CCTV yang masing-masing kamera CCTV menghasilkan 4 video objek manusia bergerak ke arah depan, belakang, kanan dan kiri dengan menggunakan metode deteksi Optical Flow. Optical Flow akan menghitung nilai arah atau orientasi dari pergerakan sebuah objek. Arah pergerakan objek yang didapatkan akan dilakukan preprocessing untuk mempermudah perhitungan dan visualisasi. Orientasi akan diakumulasikan dengan metode klasifikasi orientsai HOOF yang akan mengumpulkan orientasi objek pada keseluruhan frame pada suatu inputan video sesuai dengan bagian-bagian sudut kartesius 8 bagian. Hasil dari orientasi dengan Optical Flow akan dibandingkan dengan arah deteksi yang diukur secara manual menggunakan diagram kartesius untuk mengetahui apakah deteksi arah pergerakan menggunakan Optical Flow berjalan dengan baik. Hasil dari penlitian ini adalah 16 video inputan dari kamera CCTV berhasil dideteksi dengan Optical Flow dengan keberhasilan pendeteksian 100%. Pada nilai akurasi yaitu membandingkan nilai deteksi arah Optical Flow dengan deteksi manual didapatkan akurasi sebesar 87,5%.
Collections
- Electric Engineering [783]