• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Komoditas Pertanian di PT. Bursa Berjangka Jakarta dengan Metode Fungsi Transfer (MARIMA Bivariat) (Studi Kasus Olein)

    Thumbnail
    View/Open
    96411007 Arief Himawan.pdf (12.35Mb)
    Date
    2002
    Author
    Arief Himawan
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Salah satu metode yang digunakan dalam peramalan adalah fungsi transfer atau MARIMA Bivariat. Fungsi transfer merupakan pengembangan dari metode time series yang mendasarkan pada data tunggal. Dalam metode fungsi transfer data yang tunggal ini (Y₁) dicarikan suatu indikator penentu yang dalam hal ini adalah suatu deret waktu baru yang disebut (X₁). sebagai indikator penentu diharapkan deret (X₁) akan mempunyai pengaruh terhadap deret (Y₁). Dalam pemodelan fungsi transfer ada beberapa tahap yang harus dilakukan. Mulai dari pengidentifikasian model fungsi transfer, penaksiran parameter-parameter model fungsi transfer, uji diagnosa model fungsi transfer sampai penggunaan model fungsi transfer untuk peramalan. Pengidentifikasian model fungsi transfer adalah tahap dimana dilakukan suatu analisis terhadap data deret input dan output untuk memperoleh suatu model fungsi transfer yang diharapkan. Dan kemudian dari model itu ditentukan nilai dari masing-masing parameter yang ada. Uji diagnosa dimaksudkan untuk memperoleh validitas dari model fungsi transfer itu sendiri yang akhirnya dapat digunakan untuk peramalan. Dalam pemodelan fungsi transfer yang digunakan untuk meramalkan komoditas pertanian di PT. Bursa Berjangka Jakarta. Satu hal yang menarik adalah bahwa untuk beberapa waktu masa kontrak. Walau pun plot time series, yang terjadi adalah hampir sama nam urn model yang terbentuk berbeda. Ini mengindikasikan bahwa fungsi transfer sangat sensitif terhadap data yang ada baik deret input mau pun deret output. Deret data yang hampir sama belumlah tentu menghasilkan suatu model peramalan fungsi transfer yang sama juga.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/123456789/26215
    Collections
    • Statistics [668]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV