Pengenalan Pola Huruf Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vektor Quantization (LVQ)
Abstract
Komputer merupakan alat yang banyak digunakan untuk membantu manusia
tidak hanya dalam hal hitung menghitung tetapi sudah menjadi alat yang sangat
berperan dalam perkembangan teknologi informasi. Komputer diharapkan tidak
hanya sekedar sebagai alat hitung saja,namun sudah haras mampu bertindak seperti
dan sebaik yang dilakukan manusia bahkan seperti apa yang dilakukan oleh para
ahh. Salali satu tugas yang sudah bisa dilakukan oleh komputer adalah klasifikasi
pola. [KUS03]
Metode yang sering digunakan untuk pengenalan huruf tulisan tangan adalah
metode pencocokan citra dan pendekatan statistik. Akan tetapi penggunaan dari
metode ini akan berhasil baik jika hanya digunakan untuk mengenali huruf cetak
dengan tipe dan urutan tertentu saja. Untuk mengatasi kelemahan dari kedua
metode ini rnaka digunakanlah Jaringan Syaraf Tiruan metode Learning Vector
Quantification (LVQ).
Pada pengujian terhadap pola yang dilatihkan dikenali 100% dan pengujian
dengan pola huruf yang diperkecil persentase rata-rata untuk huruf yang dikenali
sebesar 93,94% dan pola hurufyang yang tidak diperkecil persentase rata-rata huruf
yang dikenali sebesar 40,27%.
Collections
- Electric Engineering [786]