Optimalisasi Jumlah Kanban Dalam Sistem JIT Menggunakan Pendekatan Algoritma Genetika (Studi Kasus di PT. Toyota Motor Manufacturing Indonesia)
Abstract
Sisiem produksi Just in Time (JIT) yang pada dasarnya bermaksud menghasilkan
produk yang diperlukan, dalam jumlah yang diperlukan dan pada waktu yang diperlukan
memberikan jaminan kualitas yang tinggi pada produknya. Untuk mencapai produksi
JIT maka diperlukan alat pengendali produksi yaitu Sistem Kanban yang akan
mengontrol seluruh kinerja didalam sistem dengan menggunakan kartu kanban. Jumlah
kartu kanban yang digunakan menjadi tolak ukur didalam pengendalian produksi untuk
mengukur prouuktivitas dalam hal peningkatan jumlah dan kualitas produk yang
dihasilkan dengan penurunan Work In Proses (WJP) sebagai upaya menurunkan biaya
produksi. Dan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma genetika yang
dijalankan menggunakan software Generator Algoritma Genetik mampu memberikan
solusi yang baik dalam menentukan jumlah kanban yaitu 139 unit kanban dengan jumlah biaya Rp Rp 496,30.
Collections
- Industrial Engineering [2224]