Rancang Bangun Tool untuk Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Model Perceptron

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu topik penelitian yang menarik di bidang Kecerdasan Buatan. Hal ini disebabkan karena kemampuan JST untuk meniru sifat sistem yang dimasukkan. Pada dasarnya JST mencoba meniru cara kerja otak makhluk hidup, yaitu bentuk neuron-nya (sel syaraf). Faktor kecerdasan dari syaraf tidak ditentukan di dalam sel tetapi terletak pada bentuk dan topologi jaringannya. Salah satu model JST yang sering digunakan untuk pembelajaran adalah perceptron. Metode perceptron merupakan metode pembelajaran dengan pengawasan dalam sistem jaringan syaraf. Dalam merancang jaringan neuron yang perlu diperhatikan adalah banyaknya spesifikasi yang akan diidentifikasi. Jaringan neuron terdiri dari sejumlah neuron dan sejumlah masukan. Penelitian dilakukan untuk membangun sebuah tool yang digunakan untuk membuat struktur Jaringan Syaraf Tiruan model perceptron. Sehingga dapat membantu user dalam memahami teori sekaligus dapat memahami struktur JST secara visual. Hasil akhir dari penelitian skripsi ini adalah sebuah tool untuk membuat struktur Jaringan Syaraf Tiruan model perceptron. Tool untuk struktur Jaringan Syaraf Tiruan (JST) model perceptron dapat digunakan untuk melakukan proses pelatihan dan pengujian serta menampilkan struktur jaringan perceptron.