| dc.description.abstract | Dalam penelitian ini dimanfaatkan Jaringan Saraf Tiruan metode
hackpropagation untuk mengenali berbagai macam pola sidik jari sebagai tanda
pengenal spesifik bagi setiap individu yang berbeda - beda. Data pola sidik jari
diperoleh melalui identifikasi dalam bentuk image sidik jari yang di-capture
dengan menggunakan biopod fingerprint sensor. Metode yang digunakan dalam
pendeteksi sidik jari adalah metode pengenalan pola. Pengolahan image
digunakan untuk memproses gambar atau image sidik jari dengan jalan
memampulasinya menjadi data gambar yang siap diolah dengan Jaringan Saraf
Tiruan. Proses training dilakukan untuk mengenali pola sidik jari yang telah
didapatkan. Dengan metode hackpropagation diperoleh struktur jaringan yang
terbaik yaitu terdiri dari 4 lapisan tersembunyi dengan neuron 80, 60, 40, 20 dan 6
sel neuron lapisan output. Fungsi aktivasi pada setiap lapisan menggunakan fungsi
sigmoid biner ( logsig ), dengan learning rate 0.02, momentum coefisient 0.01
maximum epoch 20000 dan galat 0.00001, menghasilkan Mean Square Error
(MSE) 9.96498e-006. Penelitian ini mencoba mengenali sidik jari dalam
pengujian pembacaan nama pemilik sidik jari tersebut. Proses pengujian
dilakukan untuk mendeteksi masukan pola sidik jari dan menghasilkan keluaran
yang sesuai dengan data yang tersimpan dalam database. Pengujian dilakukan
terhadap 10 orang responden yang mempunyai karakteristik berbeda - beda dan
masing - masing diambil 5 sidik jari tangan kanan sehingga didapatkan 50 data
sampel sidik jari. Pengujian dengan menggunakan data pelatihan, memiliki
persentase keberhasilan 100%. Sedangkan pengujian dengan data bukan dari data
pelatihan menghasilkan persentase keberhasilan 40%. | en_US |
