dc.contributor.advisor | dr. Yaltafit Abror Jeem, M.Sc | |
dc.contributor.author | Hasbullah, Asyam Syafiq | |
dc.contributor.author | | |
dc.date.accessioned | 2020-07-15T05:56:35Z | |
dc.date.available | 2020-07-15T05:56:35Z | |
dc.date.issued | 2019-04-26 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/22537 | |
dc.description.abstract | Prediabetes merupakan kondisi gula darah naik di atas normal, namun tetap di bawah ambang batas diagnosis diabetes. Diperkiraan penderita prediabetes di Indonesia menempati peringkat ketiga, yaitu sebesar 27,7 juta orang. Komposisi tubuh seperti lemak dapat mengganggu keseimbangan kadar gula darah pasien.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara komposisi tubuh dengan kadar glukosa darah puasa pada pasien prediabetes di Fasilitas Kesehatan Tingkat Primer (FKTP)
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian jenis observasional dengan pendekatan potong lintang / cross sectional. Pengambilan sampel menggunakan metode Cluster Sampling dengan hasil responden sejumlah 58 orang, 20 subyek untuk variabel PLT dan 38 subyek untuk variabel IMT. Kadar glukosa darah diukur dengan glukosa darah puasa kapiler. Komposisi tubuh di ukur dengan BIA. Analisis data menggunakan metode uji Pearson.
Hasil: Uji Pearson untuk variabel PLT menunjukkan hasil P=0,130 yang memiliki interpretasi tidak ada hubungan antara PLT dengan kadar glukosa darah puasa. Uji korelasi Pearson untuk variabel IMT menunjukkan hasil P=0,130 yang memiliki interpretasi tidak ada hubungan antara IMT dengan kadar glukosa darah.
Kesimpulan: Tidak terdapat hubungan antara komposisi tubuh dengan kadar glukosa darah puasa pada pasien prediabetes di Fasilitas Kesehatan Tingkat Primer (FKTP) | en_US |
dc.publisher | Univesrsitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Komposisi tubuh | en_US |
dc.subject | Predibetes | en_US |
dc.title | Hubungan Antara Komposisi Tubuh Dengan Kadar Glukosa Darah Puasa Pada Pasien Prediabetes di Fasilitas Kesehatan Tingkat Primer (FKTP) | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.Identifier.NIM | 15711161 | |