Analisis Perencanaan Waktu Pemesanan, Jumlah (Kuantitas) Pemesanan Bahan Baku Guna Meminimasi Total Biaya Persediaan ( Studi Kasus pada PT. Baja Kurnia Ceper Klaten )
Abstract
Pengendalian persediaan bahan baku merupakan kegiatan yang penting untuk
mencapai tujuan dalam menjaga atau mempertahankan kelangsungan hidup
(kontinuitas) perusahaan. Tujuan ini untuk menjamin terpenuhinya persediaan
secara optimal agar kegiatan produksi berjalan lancar dan resiko biaya
persediaan dapat diminimalkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengetahui apakah pemesanan bahan baku, titik pemesanan kembali (ROP) dan
persediaan pengaman sudah optimal sehingga biaya yang dikeluarkan akan
minimal.
Model persediaan yang digunakan adalah model probabilistik, yaitu : model Q
atau yang biasa disebut Fixed Order Quantity dan model P atau biasa disebut
Fixed Order Interval. Pemakaian model ini disesuaikan dengan keadaan yang
ada pada PT Baja Kurnia dimana safety stock atau persediaan pengamannya
bersifat probabilistik. Cara analisis yang digunakan adalah dengan
membandingkan Total Inventory Cost dari kedua metode usulan dengan
kebijakan perusahaan.
Hasil dari analisis dengan menggunakan metode Q, jumlah pemesanan optimal
sebesar 5195,6 Kg, dilakukanpada saat persediaan sudah mencapai 1962,48 Kg,
besarnya persediaan pengaman adalah 477,73 Kg dan total biaya persediaan
yang dihasilkan adalah Rp. 15.007.483,39. Dimana dalam hal ini dapat
memberikan penghematan biaya sebesar 30,51% dari total biaya berdasarkan
kebijaksanaan perusahaan. Sedangkan untuk perhitungan persediaan dengan
sistem P, pesanan optimal sebesar 3964,19 Kg untuk setiap kali pemesanannya,
besarnya persediaan pengaman adalah 135,07 Kg dan total biaya persediaan
yang dihasilkan adalah Rp. 15.214.678,85. Dimana dalam hal ini dapat
memberikan penghematan biaya persediaan sebesar 29,5% dari total biaya
berdasarkan kebijaksanaan perusahaan. Sistem persediaan yang paling tepat
digunakan adalah sistem Q karena penghematan biaya persediaannya lebih
optimal dibanding sistem P.
Collections
- Industrial Engineering [2220]