ANALISIS KONTEN PILPRES DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION
Abstract
Pemilihan presiden (pilpres) tahun 2019 ini terlihat lebih ramai yang menyentuh semua
lini masyarakat mulai dari kalangan politisi sampai masyarakat biasa. keramaian ini juga
terlihat di sosial media dengan meningkatnya interaksi pengguna sosial media yang mulai
mengunggah berbagai macam tulisan, baik itu opini maupun fakta yang berkaitan dengan
masing-masing calon presiden dan wakil presiden.
Tulisan-tulisan dan opini yang beredar luas di Twitter tersebut memiliki banyak
informasi yang sebenarnya bisa dimanfaatkan untuk dianalisis dan dicari topik-topik apa saja
yang sering diperbincangkan oleh para pengguna sosial media di Twitter.
Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk melakukan pemodelan topictopik
mengenai pembicaraan para pengguna sosial media Twitter dalam situasi menjelang
pilpres 2019, serta kata-kata apa yang paling sering muncul dalam pembicaraan tersebut.
Sedangkan untuk mengetahui jumlah nilai akurasi tertinggi terhadap pemodelan topic
tersebut digunakan perhitungan Coefficient of Variation, yang akan memberikan nilai akurasi
dari seluruh topik yang dimodelkan oleh LDA.
Collections
- Informatics Engineering [2143]