dc.contributor.advisor | Ahmad Fathan Hidayatullah, S.T., M.Cs., | |
dc.contributor.advisor | Galang Prihadi Mahardhika | |
dc.contributor.author | Kartika Rizqi Nastiti, 15523083 | |
dc.date.accessioned | 2020-01-24T06:19:27Z | |
dc.date.available | 2020-01-24T06:19:27Z | |
dc.date.issued | 2019-11-08 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/17421 | |
dc.description.abstract | Dalam proses pelaksanaan penelitian, salah satu hal yang umumnya dilakukan oleh peneliti
adalah mencari informasi bagaimana tren penelitian dari waktu ke waktu. Untuk mengetahui
bagaimana tren penelitian di bidang informatika, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah
dengan melakukan pemodelan topik. Peneliti menggunakan data yang diambil dari indeks
Google Scholar Indonesia dalam rentang waktu 10 tahun, yakni dari tahun 2010 higga 2019.
Adapun metode pemodelan topik yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Latent Dirichlet
Allocation (LDA). Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi bagaimana
metode LDA dapat melakukan pemodelan topik terhadap judul-judul penelitian di bidang
informatika dan melihat bagaimana nilai koherensi untuk setiap cacah topik dari model yang
telah dibuat. Hasil penelitian kemudian divisualisasikan ke dalam bentuk word cloud yang
diurutkan berdasarkan banyak judul penelitian yang membahas topik tertentu dan pyLDAvis
untuk melihat persebaran kata tiap topik dan bagaimana relevansinya terhadap topik tersebut.
Keseluruhan hasil pemodelan tersebut ditampilkan dalam halaman dashboard agar mudah
dipahami dan diinterpretasi oleh para penggunanya. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | pemodelan topik | en_US |
dc.subject | latent dirichlet allocation | en_US |
dc.subject | nilai koherensi | en_US |
dc.subject | dashboard | en_US |
dc.title | PEMODELAN TOPIK UNTUK PENELITIAN DI BIDANG INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |