PEMODELAN AMONIA DAN TOTAL SUSPENDED SOLOD (TTS) DI SUNGAI CODE MENGGUNAKAN METODE ARTIFICAL NEURAL NETWORK (ANN)
Abstract
Aktivitas di sepanjang sungai sangat mempengaruhi kualitas air sungai.
Pemantauan perlu dilakukan untuk mengetahui kondisi kualitas air sungai
tersebut. Pemantauan kualitas air sungai selama ini dilakukan menggunakan alat
ukur terstandar dan petugas pengukur yang berpengalaman. Metode pengujian
atau pengukuran tersebut diduga dapat dibangun menggunakan model Artificial
Neural Network (ANN). Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model
ANN untuk memprediksi amonia dan TSS serta mejelaskan perubahan
karakteristik amonia dan TSS terhadap perubahan parameter fisika. Metode
Artificial Neural Network (ANN) merupakan metode yang dapat membantu
peramalan dan pemantauan kualitas air sungai. ANN tersebut memiliki 3 layer,
meliputi layer input (total dissolved solid, pH, dan suhu), layer tersembunyi, dan
layer output (amonia dan total suspended solid). Model ANN yang
dikembangkan dalam penelitian ini mampu memprediksi output parameter amonia
dengan R2 = 0.86 dan RMSE = 0.07 pada proses training serta R2 = 0.91 dan
RMSE = 0.09 pada proses testing. Parameter total suspended solid dengan R2 =
0.84 dan RMSE = 0.29 pada proses training serta R2 = 0.75 dan RMSE = 0.26
pada proses testing. Hasil ini menunjukkan bahwa ANN mampu memodelkan
amonia dan TSS dengan baik.
Collections
- Environmental Engineering [1430]