IMPLEMENTASI COLLABORATIVE FILTERING UNTUK APLIKASI PEMBERI REKOMENDASI TEMPAT WISATA
Abstract
Penelitian ini mengusulkan metode item based collaborative filtering dengan
menggunakan perhitungan adjusted cosine similarity dan weighted sum untuk membuat sistem
rekomendasi tempat wisata sehingga dapat membantu pengguna dalam menentukan tempat
wisata yang akan mereka pilih. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu
provinsi di Indonesia yang memiliki beragam tempat wisata, digunakan sebagai studi kasus
dalam menggambarkan bagaimana metode yang diusulkan dapat diimplementasikan dalam
pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata.
Perhitungan adjusted cosine similarity digunakan untuk menghitung nilai kemiripan antar
tempat wisata dan weighted sum digunakan untuk menghitung nilai prediksi rate tempat wisata.
Digunakan asumsi awal bahwa untuk mendapatkan rekomendasi, pengguna aplikasi harus
melakukan login dan memberikan rate pada tempat wisata. Berdasarkan rate pengguna, nilai
kemiripan akan dihitung. Kemudian berdasarkan hasil dari nilai kemiripan tersebut akan dicari
nilai prediksi rate tempat wisata menggunakan weighted sum. Rekomendasi tempat wisata
yang akan diberikan kepada pengguna adalah tiga teratas dari nilai weighted sum. Penelitian
ini menggunakan 36 tempat wisata yang ada di Provinsi DIY.
Hasil penelitian mengenai sistem rekomendasi ini cukup baik dengan nilai user acceptance
test sebesar 87.8%, aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna atau calon wisatawan.
Collections
- Informatics Engineering [2148]