Penentuan Kesesuaian Lahan untuk Pengembangan Komoditas Padi Unggul dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstract
Jaringan Syaraf Tiruan adalah salah satu sistem pemrosesan informasi yang
didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu
masalah dan selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak
manusia tersebut melalui perubahan bobot sinapsisnya. Istilah buatan disini digunakan
karena jaringan syaraf ini diimplementasikan dengan menggunakan program komputer
yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran.
Jaringan Syaraf Tiruan mampu melakukan pengenalan kegiatan berbasis data masa
lalu. Data masa lalu akan membcrikan keputusan terhadap data yang belum pernah
dipelajari.
Tujuan yang ingin dicapai adalah mengaplikasikan sistem Jaringan Syaraf
Tiruan dalam penentuan kesesuaian lahan untuk pengembangan komoditas padi unggul
dengan metode learning vector quantization (LVQ).
Pada proses pelatihan digunakan 120 varibael masukan yang masing-masing
mewakili kelas-kelas target komoditas padi unggul yaitu Cisadane, IR 48, IR 64, Batang
Pane, Gilirang, Sunggal, Cigeulis, Semeru, Batang Agam dan Barito. Variabel-variabel
masukan tersebut dilatih dan diuji agar sistem dapat mengenal variabel tersebut dengan
baik. Setelah dilakukan pembelajaran dengan metode LVQ maka didapatkan hasil yang
terbaik dengan nilai parameter konstanta belajar (learning rate/alpha) adalah 0,05,
minimum alpha 0,001 dengan maksimum epoh 100 dan pengurang alpha 0,1 jaringan
syaraf dapat dihitung dan hasil pengujian mencapai hasil 100 %.
Collections
- Informatics Engineering [2143]