Optimalisasi Jumlah Kanban dalam Sistem JIT Menggunakan Pendekatan Algoritma Genetika (Studi Kasus di PT. Toyota Motor Manufacturing Indonesia)

Abstract

Sisiem produksi Just in Time (JIT) yang pada dasarnya bermaksud menghasilkan produk yang diperlukan, dalam jumlah yang diperlukan dan pada waktu yang diperlukan rnemberikan jaminan kualitas yang tinggi pada produknya. Untuk mencapai produksi JIT maka diperlukan alat pengendali produksi yaitu Sistem Kanban yang akan mengontrol seluruh kinerja didalam sistem dengan menggunakan kartu kanban. Jumlah kartu kanban yang digunakan menjadi tolak ukur didalam pengendalian produksi untuk mengukur prouuktivitas dalam hal peningkatan jumlah dan kualitas produk yang dihasilkan dengan penurunan Work In Proses (WIP) sebagai upaya menurunkan biaya produksi. Dan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma genetika yang dijalankan menggunakan software Generator Algoritma Genetik mampu rnemberikan solusi yang baik dalam menentukan jumlah kanban yaitu 139 unit kanban dengan jumlah biaya Rp Rp 496,30.