| dc.description.abstract | Sebelum timbulnya suatu penyakit pada seseorang, akan timbul
gejala atau tanda-tanda tertentu terlebih dahulu. Keluhan dan gejala yang
dirasa dapat bermacam-macam dan tidak menutup kemungkinan sulit
diketahui dan menentukan jenis penyakit yang diderita, mengingat
semakin banyaknya jenis penyakit saat ini. Oleh karena itu diperlukan
suatu aplikasi cerdas yang dapat mengolah data, untuk mendeteksi gejala-gejala
atau keluhan yang dirasakan pasien yang memungkinkan
timbulnya penyakit.
Untuk mengatasi hal ini maka diperlukan sebuah sistem pakar
yang merupakan salah saru cabang dari Kecerdasan Buatan untuk
mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala atau keluhan yang dirasakan
oleh pasien. Sistem pakar dibuat dengan menggunakan metode Certainty
Factor. Sistem diharapkan dapat memberikan saran untuk melakukan
tindakan atau pengobatan yang sesuai dengan jenis penyakitnya.
Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah
tertentu baik 'sedikit' rumit ataupun rumit sekalipun 'tanpa' bantuan para
ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat
digunakan sebagai asisten yang berpengalaman.
Setelah diuji dan dianalisis dengan melibatkan perhitungan secara
manual, dapat diketahui bahwa secara garis besar hasil yang didapat dari
perhitungan manual sama dengan perhitungan oleh sistem. Sehingga
secara umum sistem telah dapat memberikan solusi terhadap pengguna
dan system berjalan sesuai dengan yang diharapkan. | en_US |
