ECONOMIC DISPATCH SISTEM IEEE UNIT PEMBANGKIT TERMAL DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Abstract

Economic dispatch (ED) merupakan suatu skema dalam pengoperasian unit pembangkit termal yang bertujuan untuk menghemat biaya pengoperasian seluruh unit pembangkit yang dipoerasikan. Dalam optimasi ED penggunaan bahan bakar dan fungsi biaya dari setiap bahan bakar akan diperhitungkan agar didapatkan total biaya pembangkitan yang seminimal mungkin. Dalam skripsi ini optimasi ED akan diselesaikan dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO), PSO akan mencari nilai keluaran daya terbaik atau nilai Global best dari seluruh calon solusi yang bergerak secara acak untuk mencapai posisi terbaik dengan jumlah iterasi tertentu berdasarkan fungsi biaya bahan bakar yang paling ekonomis dengan bantuan software MATLAB dan akan diimplementasikan pada sistem IEEE 24 bus dengan 26 unit termal. Dari algoritma PSO yang telah diimplementasikan dengan memperhatikan kekangan daya minimal dan daya maksimal pembangkitan tiap unit didapatkan hasil biaya operasi total seluruh unit pembangkit dalam 24 jam adalah sebesar 774928 $/Mbtu dengan total energi yang dibangkitkan secara keseluruhan sebesar 54910 MW.