| dc.description.abstract | Inflasi merupakan permasalahan yang selalu dan pasti dialami oleh setiap negara. Salah
satu Indikator yang digunakan untuk mengukur inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK).
Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengelompokkan terhadap 82 kota di Indonesia dan
membandingkan hasil dari masing – masing metode. Metode analisis yang digunakan adalah K-
Means Clustering dan K-Medoids Clustering. Metode tersebut memiliki kesamaan yakni suatu
metode clustering yang mengelompokkan berdasarkan kemiripan pada datanya. Hasil yang
diperoleh dari penelitian ini untuk metode K-Means adalah kelompok 1 terdiri dari 35 kota
dengan variabel X2, X3, X4, X5, X6 yang tertinggi dibandingkan kelompok lainnya, kelompok 2
terdiri dari 29 kota yang termasuk kelompok memiliki 2 variabel yang paling rendah
dibandingkan variabel lain yakni X1 dan X7 namun terdapat dua variabel juga yang tertinggi
yakni variabel X3 dan X4, kelompok 3 terdiri dari 18 kota yang termasuk kelompok dengan
variabel X1, X2, X5, X6, X7 yang tertinggi. Untuk metode K-Medoids memberikan hasil kelompok
1 terdiri dari 32 kota yang memiliki 6 variabel (X2, X3, X4, X5, X6 dan X7) yang paling rendah
dibadningkan kelompok lain namun variabel X1 menjadi yang paling tinggi daripada kelompok
lain, sementara kelompok 2 terdiri dari 22 kota yang memiliki 5 variabel tertinggi yaitu X2, X3,
X4, X5, X6, dan X7, kemudian kelompok 3 yang terdiri dari 23 kota dengan variabel X1 yang
paling rendah dibandingkan kelompok lainnya. Berdasarkan nilai SSE diperoleh bahwa metode
yang terbaik untuk penelitian ini adalah K-Means Clustering. | en_US |
