EVALUASI PENJADWALAN PERAWATAN STASIUN PABRIK TENGAH DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS: PT. MADUBARU PG MADUKISMO)

Abstract

Penjadwalan perawatan merupakan hal sangat penting dalam menjaga produktivitas perusahaan untuk menjaga fasilitas-fasilitas yang digunakan dalam produksi. Untuk itu perlu suatu kerangka yang baik dalam penyusunan penjadwalan dengan mempertimbangkan sumber daya manusia dan waktu pekerjaan perawatan. PT. Madubaru yang merupakan perusahaan pembuatan gula, dalam membuat suatu perencanaan penjadwalan belum dilakukan secara baik, dikarenakan angka ketidakseimbangan alokasi pekerja yang dipekerjakan masih tinggi dan selama ini dalam pengerjaan perawatan masih mengacu pada mandor lapangan saja. Maka dari itu, disini akan mencoba bagaimana cara mengoptimalkan perencanaan penjadwalan dengan menyeimbangkan alokasi pekerja selama kurun waktu perawatan, menyesuaikan batasan pekerja dalam perharinya, dan menyesuaikan batasan waktu pekerjaan perawatan. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk memudahkan perancang penjadwalan perawatan memperbaiki hal tersebut, yakni menggunakan Algoritma Genetika. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jadwal perawatan yang optimal dan mengetahui biaya pekerja yang ditimbulkan dari jadwal perawatan usulan pada PT. Madubaru Madukismo. Operator genetika untuk crossover dan mutasi yang digunakan adalah 2-cut point dan delta mutation. Sedangkan parameter yang digunakan (pop size;pc;pm) yakni (30;0.45;0.01). Hasil dari penelitian ini adalah adanya pengurangan nilai deviasi alokasi pekerja dari 20.88 menjadi 1.532 dan biaya pekerja yang ditimbulkan dari penjadwalan usulan adalah dari cara kontrak perbulan Rp. 454,500,000 dan cara kontrak penuh Rp. 565,000,000 berkurang menjadi Rp. 344,000,000. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa pentingnya penjadwalan perawatan dilakukan sesuai aturan dan batasan yang ada ditambah penggunaan metode Algoritma Genetika yang dapat digunakan dalam perancangan penjadwalan dan membantu pembuat penjadwalan membuat jadwal yang baik dan teratur.