Electric Engineering

Sistem Informasi Manajemen Data Kriminalitas pada Polres Cilacap

2014-01-01T00:00:00Z

Sistem Informasi Manajemen Data Kriminalitas pada Polres Cilacap Safitri, Danik Cilacap merupakan kabupaten terluas di Jawa Tengah. Di samping itu kota Cilacap ini juga merupakan kota Industri. Karena Cilacap merupakan kota industri, maka kehidupan ekonomi masyarakatnya dibilang berkecukupan, namun hal itu tidak membuat masyarkat bisa terhindar dari ancaman kejahatan yang dilakukan para pelaku guna menguras atau memanfaatkan harta benda yang ada. Di Polres Cilacap data kejahatan dari tahun ke tahun sudah tercatat banyak sekali, namun dalam hal pencatatan laporan kejadian masih menggunakan sistem manual. Petugas hanya mencatat kasus-kasus kejahatan yang terjadi dalam bentuk pembukuan. Dengan sistem yang masih manual akan menghambat dan mempersulit petugas khususnya dalam proses pencarian data. Petugas harus mencari satu per satu kejadian berdasarkan peletakan catatan yang ada di buku. Sistem informasi manajemen merupakan cara atau model yang tepat untuk dapat menyelesaikan masalah yang ada seperti telah disebutkan diatas. Sistem Informasi Manajemen Data Kriminalitas Polres Cilacap ini dibuat agar dapat dengan mudah membantu petugas melakukan pengolahan data seperti menambah data, mengedit data, menghapus data serta melakukan proses pencarian data. Selain itu hasil dari pencarian juga bisa berupa grafik untuk mengetahui prosentase jumlah kejadian yang terjadi serta sebagai perbandingan jumlah kejadian-kejadian sebelumnya.

Pengembangan Purwarupa Capacitive Sensor pada Kursi untuk Monitoring Vital Sign Jantung secara Realtime

2026-01-01T00:00:00Z

Pengembangan Purwarupa Capacitive Sensor pada Kursi untuk Monitoring Vital Sign Jantung secara Realtime Rahman, Abdul; Prayoga, Yudistira Tugas Akhir ini membahas permasalahan utama pada metode pemantauan jantung konvensional (EKG) yang tidak praktis dan tidak nyaman untuk penggunaan jangka panjang karena memerlukan elektroda yang menempel langsung pada kulit. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah purwarupa sistem monitoring tanda vital jantung secara real-time dan non-kontak menggunakan sensor kapasitif yang diintegrasikan pada kursi. Tiga pendekatan material sensor dievaluasi untuk menemukan rancangan yang paling optimal, yaitu elektroda kapasitif berbahan Tembaga, elektroda kapasitif berbahan Aluminium, Sistem yang dirancang bekerja dengan menangkap sinyal biopotensial jantung melalui elektroda yang ditempatkan pada sandaran dan dudukan kursi. Sinyal tersebut kemudian diperkuat menggunakan instrumentation amplifier AD620, disaring melalui filter high-pass dan low-pass, lalu diakuisisi oleh mikrokontroler untuk dianalisis lebih lanjut. Metode pengukuran performa sistem dilakukan dengan membandingkan hasil deteksi detak jantung (BPM) dengan perangkat referensi medis Attys Scope. Parameter yang diukur meliputi akurasi deteksi, kualitas sinyal (Signal-to-Noise Ratio / SNR), dan stabilitas sinyal. Pengujian dilakukan dalam beberapa skenario, termasuk dengan dan tanpa lapisan pakaian, untuk mensimulasikan kondisi penggunaan di dunia nyata. Hasil analisis menunjukkan bahwa Aluminium menunjukkan kualitas sinyal (SNR) tertinggi pada kondisi ideal tanpa pakaian, material Tembaga dipilih sebagai rancangan terbaik. Keputusan ini didasarkan pada performa Tembaga yang paling seimbang, dengan akurasi dan stabilitas sinyal yang lebih unggul pada skenario penggunaan paling realistis, yaitu melalui lapisan pakaian. Akurasi terbaik yang dicapai sistem memiliki persentase error sebesar 18.93%, yang menunjukkan bahwa purwarupa telah fungsional meskipun target akurasi standar medis (<5%) belum tercapai. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil menghasilkan rancangan sensor kapasitif berbasis Tembaga sebagai solusi yang valid dan nyaman untuk pemantauan jantung non-invasif, dengan potensi pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi.

Lampu Sein Pintar Pada Kendaraan Roda Dua

2025-01-01T00:00:00Z

Lampu Sein Pintar Pada Kendaraan Roda Dua Ramadhan, Salman; Fakhriansyah, Ahmad Maulana Keselamatan pengendara sepeda motor masih menjadi perhatian utama di Indonesia, terutama akibat tingginya angka kecelakaan lalu lintas yang melibatkan kendaraan roda dua. Salah satu bentuk kelalaian yang sering terjadi adalah pengendara lupa mematikan lampu sein setelah selesai berbelok. Kondisi ini dapat menimbulkan kesalahpahaman bagi pengguna jalan lain dan berpotensi menyebabkan kecelakaan. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem lampu sein pintar yang mampu mematikan lampu secara otomatis berdasarkan pergerakan kendaraan. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler Arduino Nano yang terintegrasi dengan sensor gyroscope MPU-6050 untuk mendeteksi sudut kemiringan kendaraan saat berbelok. Selain itu, dilakukan perbandingan dengan alternatif solusi berbasis sensor Hall dan pengaturan waktu otomatis. Pemilihan desain terbaik dilakukan melalui analisis dari sisi teknis, biaya, kemudahan implementasi, serta tingkat keselamatan yang dihasilkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan berbasis sensor gyroscope memberikan akurasi dan respons yang lebih baik dalam mendeteksi perubahan arah kendaraan. Pengujian sistem dilakukan untuk mengevaluasi akurasi deteksi sudut, kecepatan respons pemadaman lampu, konsumsi daya, serta ketahanan terhadap kondisi lingkungan seperti getaran dan suhu. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mematikan lampu sein secara otomatis dengan waktu respons kurang dari satu detik setelah kendaraan kembali pada posisi lurus. Sistem juga tetap Berfungsi dengan stabil dalam berbagai kondisi pengujian. Secara keseluruhan, lampu sein pintar yang dirancang dalam penelitian ini mampu mengurangi potensi kelalaian pengendara dan berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan berkendara. Sistem ini dirancang agar dapat diterapkan pada sepeda motor lama maupun baru sebagai perangkat tambahan yang praktis, ekonomis, dan mudah diintegrasikan dengan sistem kelistrikan standar kendaraan roda dua.

Timbangan Sampah Berbasis IoT

2024-01-01T00:00:00Z

Timbangan Sampah Berbasis IoT Akmal, Afnan Prasetyawan; Andika, Erlangga Akbar Zhafron Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia masih menjadi tantangan besar, terutama di daerah padat penduduk seperti Pulau Jawa. Bank sampah hadir sebagai solusi untuk mendorong masyarakat mengelola sampah rumah tangga dengan baik, namun sistem yang ada masih menggunakan timbangan komersial sederhana dan pencatatan manual sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan timbangan sampah digital berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menimbang hingga 50 kg, mengonversi berat sampah menjadi nominal sesuai harga pasar, serta mengirimkan data hasil penimbangan ke sistem administrasi bank sampah secara otomatis. Sistem dirancang menggunakan sensor beban (load cell), mikrokontroler, dan aplikasi berbasis web yang terintegrasi dengan database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat menimbang sampah dengan akurasi tinggi, menampilkan hasil secara langsung pada layar LCD, dan menyimpan data transaksi secara real-time. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional bank sampah, mempermudah pendataan, serta memberikan transparansi bagi masyarakat terkait pendapatan dari hasil penimbangan sampah.