http://hdl.handle.net/123456789/41 2026-05-13T02:40:56Z 2026-05-13T02:40:56Z Sarifudin, Yahya http://hdl.handle.net/123456789/62318 2026-05-09T06:50:12Z 2025-01-01T00:00:00Z

Analisis Penerapan Error Level Analysis (ELA) Terintegrasi CNN untuk Deteksi Manipulasi Video dalam Digital Forensik Sarifudin, Yahya Terjadi peningkatan konten atau karya digital berbasis visual baik gambar ataupun video, karya atau konten menjadi aset digital berharga. Namun kemudahan akses dan berkemabangnya berbagai tools dan teknik manipulasi, membuka peluang kejahatan dengan memanfaatkan jenis manipulasi video. Untuk meminimalisir dampak disinformasi, misinterpretasi, menjaga, dan melindungi kekayaan intelektual dari manipulasi perlu strategi untuk mempertahankan keaslian. Mekanisme identifikasi keaslian tanpa bantuan tools atau metode khusus secara scientific menimbulkan peluang misinterpretasi. Salah satu metode atau langkah-langkah untuk mendeteksi manipulasi adalah ELA. Implementasi metode Error Level Analysis (ELA) dalam video forensik untuk deteksi manipulasi video menggunakan skema studi kasus dengan melakukan pengujian terhadap dataset video manipulasi. Analisis eksperimen implementasi metode ELA ini, diintegrasikan dengan model lain misalnya algoritma CNN dengan teknik SVM dan KNN atau treshold yang telah terbukti untuk deteksi manipulasi gambar.

2025-01-01T00:00:00Z Sarifudin, Yahya http://hdl.handle.net/123456789/62314 2026-05-09T06:33:14Z 2025-01-01T00:00:00Z

Analisis Penerapan Error Level Analysis (ELA) Terintegrasi CNN untuk Deteksi Manipulasi Video dalam Digital Forensik Sarifudin, Yahya Terjadi peningkatan konten atau karya digital berbasis visual baik gambar ataupun video, karya atau konten menjadi aset digital berharga. Namun kemudahan akses dan berkemabangnya berbagai tools dan teknik manipulasi, membuka peluang kejahatan dengan memanfaatkan jenis manipulasi video. Untuk meminimalisir dampak disinformasi, misinterpretasi, menjaga, dan melindungi kekayaan intelektual dari manipulasi perlu strategi untuk mempertahankan keaslian. Mekanisme identifikasi keaslian tanpa bantuan tools atau metode khusus secara scientific menimbulkan peluang misinterpretasi. Salah satu metode atau langkah-langkah untuk mendeteksi manipulasi adalah ELA. Implementasi metode Error Level Analysis (ELA) dalam video forensik untuk deteksi manipulasi video menggunakan skema studi kasus dengan melakukan pengujian terhadap dataset video manipulasi. Analisis eksperimen implementasi metode ELA ini, diintegrasikan dengan model lain misalnya algoritma CNN dengan teknik SVM dan KNN atau treshold yang telah terbukti untuk deteksi manipulasi gambar.

2025-01-01T00:00:00Z Rizky, Muhammad http://hdl.handle.net/123456789/62238 2026-05-08T06:04:30Z 2025-01-01T00:00:00Z

Peluang Pemanfaatan Teknologi Blockchain pada Crowdfunding Lembaga Filantropi di Indonesia dalam Meningkatkan Akuntabilitas dan Transparansi Rizky, Muhammad Indonesia konsisten menempati peringkat teratas sebagai negara yang dermawan menurut World Giving Index, namun praktik filantropi digital masih menghadapi masalah transparansi, akuntabilitas, dan penurunan kepercayaan akibat kasus penyelewengan dana. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi teknologi blockchain dalam meningkatkan transparansi dan akuntabilitas filantropi di Indonesia, dengan mengadaptasi kerangka Blockchain-Based Donation Traceability (BBDT) pada platform crowdfunding donasi, serta mengevaluasi efektivitas dan penerimaan pengguna terhadap prototipe sistem yang diusulkan. Penelitian menggunakan metode Design Science Research dengan studi kasus pada dua lembaga filantropi nasional, Baitul Maal Hidayatullah (BMH) dan Human Initiative (HI). Data dikumpulkan melalui wawancara semi terstruktur, observasi alur sistem donasi, serta survei daring terhadap 180 responden. Artefak yang dikembangkan berupa prototipe sistem donasi berbasis blockchain Ethereum menggunakan jenis blockchain public-permissioned dengan tiga smart contract utama, yaitu Join, Charity, dan Wallet, serta arsitektur on-chain dan off-chain yang mendukung fitur pendaftaran role, pembuatan dan verifikasi kampanye, donasi, pencairan dana bertahap berbasis kampanye, pelacakan transaksi, dan fitur bantu kampanye. Prototipe didemonstrasikan pada jaringan lokal Ganache dengan menggunakan ETH testnet, dan dompet digital MetaMask digunakan sebagai identitas pengguna. Setelah itu, prototipe dievaluasi melalui wawancara pakar, analisis tematik terhadap tanggapan publik, serta simulasi biaya gas transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe mampu memfasilitasi keterlacakan donasi, memperkuat jejak audit, dan meningkatkan persepsi transparansi serta kepercayaan terhadap lembaga filantropi. Meskipun demikian, hasil evaluasi juga menunjukkan bahwa adopsi secara luas masih terdapat tantangan yakni kesenjangan literasi digital, kompleksitas penggunaan dompet digital kripto, biaya transaksi (fee gas) , serta kebutuhan kejelasan regulasi dan pandangan fiqh terkait aset kripto. Simulasi biaya transaksi dalam menguji donasi minimum yang ekonomis berada pada kisaran minimal Rp 50.000 dengan asumsi potongan biaya administrasi 10%. Lembaga dan responden publik cenderung mengusulkan pada model hybrid, yaitu transaksi donasi tetap menggunakan Rupiah melalui payment gateway sementara blockchain difungsikan sebagai lapisan pencatatan dan pelacakan. Penelitian ini menghasilkan bukti awal dan rancangan prototipe yang dapat menjadi acuan desain penerapan BBDT yang lebih sesuai dengan konteks ekosistem filantropi digital di Indonesia.

2025-01-01T00:00:00Z Shiddiq, Muhammad Farras http://hdl.handle.net/123456789/62216 2026-05-08T03:22:35Z 2025-01-01T00:00:00Z

Analisis Faktor Penerimaan Petambak terhadap Aplikasi Manajemen Tambak JALA App Menggunakan Model UTAUT2 Shiddiq, Muhammad Farras Industri budidaya udang di Indonesia menghadapi tantangan signifikan, termasuk penurunan produktivitas dan daya saing ekspor. Adopsi teknologi informasi menjadi penting dilakukan untuk petambak guna meningkatkan efisiensi dan produktifitas tambak. Salah satu adopsi teknologi yang akan diteliti adalah aplikasi manajemen tambak JALA App. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor faktor yang memengaruhi penerimaan petambak terhadap adopsi teknologi budidaya udang menggunakan kerangka Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Model ini mencakup konstruk utama seperti ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi fasilitasi, motivasi hedonis, nilai harga, dan kebiasaan, yang berpengaruh pada niat dan perilaku penggunaan teknologi. Penelitian ini dirancang dengan pendekatan kuantitatif berbasis survei yang akan dilakukan pada petambak skala kecil dan menengah di Indonesia. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dirancang menggunakan skala Likert, untuk mengevaluasi persepsi petambak terhadap penggunaan JALA App. Model analisis menggunakan teknik Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel dalam UTAUT2. Penelitian ini juga akan menguji peran faktor moderasi seperti usia, jenis kelamin, dan pengalaman dalam memengaruhi hubungan antara variabel. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor penerimaan teknologi di kalangan petambak. Hambatan seperti keterbatasan infrastruktur, kurangnya pengetahuan teknis, dan biaya yang dianggap tinggi akan dievaluasi untuk memberikan solusi strategis. Studi ini juga bertujuan menawarkan rekomendasi praktis bagi pengembang aplikasi, pemerintah, dan pemangku kepentingan untuk meningkatkan adopsi teknologi dalam sektor akuakultur, khususnya budidaya udang. Penelitian ini berkontribusi dalam memberikan kerangka kerja yang jelas untuk menganalisis penerimaan teknologi di sektor perikanan dan akuakultur di Indonesia. Dengan menggunakan model UTAUT2, studi ini diharapkan membantu mengidentifikasi elemen kunci yang dapat meningkatkan keberhasilan adopsi teknologi digital, menciptakan ekosistem yang lebih produktif dan kompetitif bagi industri budidaya udang Indonesia.

2025-01-01T00:00:00Z