Abstraks 
Penanganan material handling diperkirakan menggunakan 15% sampai 70% dari total biaya manufaktur. Oleh sebab itu penanganan material menjadi masalah pertama kali yang hams dianalisis untuk pengurangan biaya. Salah satu masalah material handling dalam gudang penyimpanan adalah kegiatan penarikan barang dari rak penyimpanan pada saat terjadi order terhadap suatu produk. Produk dengan order yang tinggi akan mempunyai sifatfast-moving dan mengakibatkan tingginya aktifitas material handling tersebut. Kebijakkan penempatan produk juga dipengaruhi oleh aktifitas operasional gudang sehingga produk akan ditempatkan berdasarkan klasifikasi produk untuk memudahkan proses administrasi, pencarian maupun penarikan. 
Artificial Neural Network (ANN) yang dikembangkan oleh Kohonen te1ah diaplikasikan ke dalam beberapa bidang permasalahan, salah satunya adalah masalah clustering Pokok permasalahan dari jaringan kohonen dalam menyelesaikan masalah clustering adalah membiarkanjaringan syaraf belajar sendiri mengorganisasikan dirinya. Untuk dapat melakukan hal ini maka pada jaringan Kohonen diberikan pola secara tems­menerus (continue) dan acak (random) sehingga diperolehjaringan Kohonen yang stabil. 
Set input neuron adalah tingkat permintaan dan nomor kategori, cluster yang akan dibentuk sejumlah 30 cluster dan data input adalah produk buku sejumlah 530 data. Pe1atihan ANN dilakukan secara uniform terhadap se1uruh data dengan laju pemebelajaran alpha 0,6, laju momentum beta 0,8 dan epoch sebanyak 1000. setelah didapat neuron output kemudian dilakukan pengujian terhadap seluruh data dan didapatkan cluster yang terbentuk sebanyak 23 cluster. Cluster yang terbentuk ini kemudian dijadikan dasar bagi penyusunan produk dalam rak sesuai dengan prioritas penempatan. Susunan penempatanproduk yang bam hasil dari clustering mempunyai nilai jarak material handling sebesar 30898 m dan energi yang hams dikeluarkan sebesar 15765430,84 N. Pada kondisi awaljarak tempuh material handling sebesar 38915.48 dan energi yang dike1uarkan sebesar 23332124,54 N .Clustering menggunakan ANN tipologi Kohonen menghasilkan nilai yang lebih optimal dibandingkan dengan mekanisme sebe1umnya. Kata Kunci : material handling, Artjicial Neural Network, clustering