Search
Now showing items 1-10 of 19
Analisis Klasifikasi Sentimen Review Aplikasi E-Ticketing Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Asosiasi
(Universitas Islam Indonesia, 2018-05-15)
Review pada google play merupakan salah satu fitur yang digunakan untuk memberikan suatu penilaian terhadap suatu aplikasi. KAI Access dan Tiket.com merupakan aplikasi e-ticketing pada google play yang berguna dalam proses ...
PERBANDINGAN KINERJA MACHINE LEARNING BERBASIS ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Traveloka Melalui Media Sosial Twitter)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2018-06-06)
Seiring kemajuan teknologi, data yang dapat dikumpulkan bukan hanya data yang berbentuk numerik namun juga data yang berbentuk teks. Dalam melakukan analisis terhadap data teks digunakan text mining, oleh karena text mining ...
APLIKASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA BIOINFORMATIKA (Studi Kasus: Klasifikasi Genes Expression Data Maize Nested Association Mapping)
(Universitas Islam Indonesia, 2018-08-01)
Bioinformatika merupakan perpaduan informatika dan ilmu biologi yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi-informasi data biologi. Bioinformatika memicu peningkatan pemahaman ...
IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MELAKUKAN KLASIFIKASI PADA DATA BIOINFORMATIKA
(Universitas Islam Indonesia, 2018-02-13)
Meduloblastoma merupakan kelompok heterogen tumor ganas dari system saraf pusat (Central Nerveous System(CNS)). Penderita medulloblastoma antara 18%-20% dari semua tumor otak pada anak-anak serta 70% dari penderita ...
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
(Universitas Islam Indonesia, 2017-12-18)
The online shopping market in Indonesia is predicted to increase along with the
growth of internet access. The opportunity is exploited by Shopee who ambition to
become e-commerce leader in Indonesia. In a business, a ...
Analisis Klasifikasi Sentimen Kepulangan Imam Besar Fpi Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (Studi Kasus : Data Opini Netizen Mengenai Kepulangan Habib Rizieq Melalui Twitter)
(Universitas Islam Indonesia, 2021-04-30)
Pada akhir tahun 2020 berita kepulangan Habib Rizieq ke Indonesia cukup
menyita perhatian masyarakat di Indonesia. Kepulangannya menuai kecaman dari
masyarakat karena telah menyebabkan sebuah kerumunan massa di masa ...
Analisis Sentimen Uu Cipta Kerja Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) (Studi Kasus : Uu Cipta Kerja)
(Universitas Islam Indonesia, 2022-07-01)
Undang-Undang Omnibus law merupakan Undang-Undang baru yang
digunakan dalam sistem peraturan di Indonesia, sistem ini biasa disebut dengan
Undang-Undang sapu jagat karena menggantikan beberapa norma-norma hukum
menjadi ...
Klasifikasi Hasil Pertandingan Tim Sepak Bola Menggunakan Metode Random Forest dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Data Pertandingan Liga 1 Indonesia Musim 2018)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Dalam dunia sepakbola, terdapat banyak faktor-faktor yang mempengaruhi kemenangan suatu tim dalam memenangkan pertandingan, oleh karenanya disini diperlukan klasifikasi terhadap hal tersebut agar memudahkan untuk melihat ...
Analisis Perbandingan Klasifikasi Financial Distress Perusahaan Menggunakan Support Vector Machine dan Artificial Neural Network pada Perusahaan Pertambangan 2017-2018
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Financial distress adalah tahapan penurunan kondisi keuangan suatu perusahaan sebelum mengalami kebangkrutan. Prediksi financial distress bermanfaat bagi perusahaan, investor, dan kreditur. Penelitian ini menggunakan sektor ...
Implementasi Metode Support Vector Machine Dan Random Forest Pada Data Ekspresi Gen Microarray (Studi Kasus : Novel Mutation Target Distinct Subgrups of Medulloblastoma in America)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Medulloblastoma adalah kanker otak kecil yang tumbuh cepat pada bagian
belakang otak. Antara 250 hingga 500 anak-anak didiagnosis dengan
medulloblastoma setiap tahunnya. Lebih dari 70% terjadi pada anak-anak umur
dibawah ...