dc.description.abstract | Pada era sekarang teknologi digital telah mengubah dunia, Salah satu sektor yang
terkena dampak oleh teknologi digital adalah sektor musik. Layanan spotify adalah
layanan streaming musik yang mengikuti perkembangan teknologi saat ini. Spotify
dapat diakses berdasarkan artis, album, genre, atau playlist. Musik dengan genre
pop dan rock adalah beberapa genre musik yang popular saat ini. Pada penelitian
ini dengan menggunakan lagu genre pop dan rock pada layanan streaming musik
spotify untuk mengklasifikasi genre dengan menggunakan metode klasifikasi
Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan adalah 800 lagu genre pop
dan rock menggunakan variabel acousticness, danceability, energy, loudness,
speechiness, tempo dan valence. Hasil dari proses klasifikasi menggunakan metode
SVM didapatkan bahwa model terbaik dalam penelitian ini adalah menggunakan
model RBF dan parameter cost = 1,2589 dan gamma = 0,5 dengan tingkat akurasi
klasifikasi sebesar 86%. Dapat dikatakan metode ini cukup bagus untuk klasifikasi
genre musik. | en_US |