| dc.description.abstract | Perkembangan teknologi digital telah menciptakan transformasi besar dalam cara kita
berkomunikasi dan berbisnis. Fenomena ini memberikan peluang baru bagi perusahaan untuk
memahami pelanggan dengan lebih baik dan meningkatkan daya saing mereka. Dalam konteks
ini, analisis data menjadi kunci, memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan operasional,
mengelola persediaan, dan meningkatkan penjualan.
Studi ini mencoba menggali perilaku pembelian pelanggan di Noble Coffee, sebuah kafe
di Yogyakarta. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth, analisis data dilakukan untuk
mengidentifikasi aturan asosiasi antar produk dan kategori dengan penjualan tertinggi.
Visualisasi data dilakukan melalui platform Power BI, memungkinkan pemahaman mendalam
tentang perilaku pembelian pelanggan.
Hasil analisis menunjukkan beberapa aturan asosiasi yang signifikan, seperti hubungan
antara produk "King" dengan berbagai menu lainnya seperti "Mix Plater" dan "Café Latte".
Analisis ini memberikan wawasan tentang produk yang sering dibeli bersamaan,
memungkinkan Noble Coffee untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif.
Penelitian ini menyoroti pentingnya analisis data dan visualisasi dalam mendukung
keputusan bisnis. Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat memahami kebutuhan pelanggan
dengan lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan operasional
mereka. Kesimpulannya, analisis data berbasis algoritma FP-Growth dan visualisasi
menggunakan Power BI dapat menjadi instrumen yang efektif dalam memahami perilaku
pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis kafe seperti Noble Coffee. | en_US |
