Prediksi Nilai Ekspor Migas Menggunakan Metode Long Short Term Memory (Studi Kasus : Data Nilai Ekspor Migas Indonesia Periode Januari 2000-Agustus 2023)
Abstract
Ekspor migas merupakan salah satu faktor yang cukup berpengaruh terhadap
pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dengan kekayaan sumber daya alam yang
melimpah Indonesia dapat memproduksi minyak dan gas (migas) secara masif dan
diiringi dengan berbagai kebijakan, nilai ekspor migas mengalami fluktuasi setiap
bulannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai ekspor migas di
Indonesia dengan hasil prediksi yang akurat sebagai bahan masukan bagi
pemerintah terkait kebijakan ekspor migas di Indonesia dalam mempertahankan
nilai ekspor migas di masa mendatang. Sehingga dilakukan proses prediksi nilai
ekspor migas di Indonesia dengan menggunakan metode Long Short Term Memory
(LSTM) yang dapat mengatasi ukuran data yang besar. Penelitian ini menggunakan
nilai ekspor migas periode Januari 2000 sampai Agustus 2023. Pada penelitian ini
nilai MAPE dari masing-masing percobaan dibandingkan untuk mendapatkan
model yang akurat. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model terbaik yaitu dengan
jumlah neuron 50 dan epochs 500 yang dapat dengan akurat memprediksi nilai
ekspor migas dengan nilai MAPE sebesar 16,29%.
Collections
- Statistics [913]