Analisis Data Cadangan Klaim Asuransi Umum dengan Metode Mack Chain Ladder dan Generalized Linear Model (Studi Kasus : Data Worker’s Compensation Tahun 2010-2019)
Abstract
Perusahaan asuransi wajib menyiapkan cadangan klaim untuk membayar klaim
yang diajukan oleh pemegang polis. Cadangan klaim terdiri dari cadangan klaim
yang telah dilaporkan namun masih dalam proses penyelesaian (reported claims)
atau disebut juga dengan Reported but Not Settled, dan cadangan kalim yang sudah
terjadi tetapi belum dilaporkan (unreported claims) disebut juga Incurred but Not
Reported. Penelitian ini menggunakan dua metode yang digunakan untuk estimasi
cadangan klaim adalah Mack Chain Ladder dan Generalized Linear Model
pendekatan model Over-Dispersed Poisson dengan dilanjutkan dengan mencari
prediction error. Dengan menggunakan data Worker’s Compensation schedule P
part 3D periode tahun 2010 sampai 2019 dari laporan tahunan National Association
of Insurance Commissioners yang berjudul “Statistical Compilation of Annual
Statement Information for Property/Casualty Insurance Companies in 2019”. Hasil
estimasi yang didapatkan dengan menggunakan metode Mack Chain Ladder yaitu
sebesar USD 992.910.941 dan nilai tingkat ketidakpastian dalam perkiraan
kerugian secara keseluruhan sebesar USD 4.354.813 atau 0,43%. Hasil estimasi
dengan metode Generalized Linear Model pendekatan Over-Dispersed Poisson
didapatkan sebesar USD 992.910.941 dan ukuran kesalahan prediksi sebesar USD
4.799.885 atau 0,48% dengan metode ini dapat menentukan interval selang
kepercayaan dengan nilai USD 992.902.613 hingga USD 992.919.269.
berdasarkan hasil prediction error untuk estimasi cadangan klaim menunjukkan
bahwa metode Mack Chain Ladder lebih baik.
Collections
- Statistics [926]